大疆
中/高级全栈开发工程师（后端）
中/高级全栈开发工程师（后端）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
CI/CD
全栈
大模型
GO
RAG
Vue.js
AI 估算 · 25k–45k
深圳大疆中高级全栈，技术栈前沿（AI+全栈），薪资竞争力强，月薪约2.5-4.5万，年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
作为中/高级全栈开发工程师（后端），你将加入大疆的IT团队，负责研发与制造领域的数字化与智能化系统建设，深度参与企业级AI基础设施（如大模型网关、智能体编排平台、RAG知识库）的架构设计与开发，并与AI产品经理、算法工程师紧密协作，推动AI技术落地与产品创新
最低要求
本科及以上学历，3-5年以上全栈开发经验，具备独立把控复杂AI工程化应用（如类Dify/Coze工作流平台、企业级AI助手中台）研发落地的能力
坚定的AI拥抱者，能熟练运用AI辅助编码工具，更对大模型底层的意图理解与生成机制有较强的敏锐度
全栈技术广度与深度：
后端：熟练掌握Python（熟悉LangChain / LlamaIndex / FastAPI等AI应用框架），并至少精通一种传统企业级后端语言（如 Java Spring Boot 或 Go）
前端：掌握核心框架（如 Vue.js / React），具备复杂AI交互场景（如：流式对话式UI、复杂拖拽式工作流画布）的开发经验
熟练应用主流关系型/缓存数据库（MySQL/Redis），具备向量数据库（如 Milvus / Pinecone / Chroma）的实战应用与调优经验
熟悉模型API接入规范、CI/CD流程及容器化部署方案
具备技术学习力与抗压能力，能紧跟日新月异的AI开源生态，在快速敏捷的开发节奏中扛住压力
工作职责
基于公司产品研发、制造的数字化与智能化转型战略，采用AI手段全栈开发，深度参与研发、制造领域关键IT系统的全流程建设与持续优化工作
深入理解业务目标与使用场景，负责相关系统的后端架构设计、功能开发、部署上线及运维支持，并持续推动系统在稳定性、性能、安全性与用户体验等方面的提升
负责主导企业级AI基础设施（如企业级大模型网关、智能体Agent编排工作流、RAG知识库平台等）的前后端架构设计、核心代码开发与高质量落地
持续攻坚大模型业务落地中的工程化难题（如超长上下文处理、流式响应大并发、幻觉控制等），沉淀通用的AI技术组件与插件引擎，保障底层AI平台的高可用与安全性
与AI产品经理、算法工程师及业务方紧密配合，拉通“底层模型-平台支撑-业务应用”全链路
作为技术接口人，通过前沿的AI技术视角反哺并驱动业务侧“AI-Native”的产品创新
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大疆平台稳定，技术氛围浓厚，能接触最前沿的AI工程化实践（大模型、RAG、Agent）
- 全栈开发经验积累全面，后端、前端、AI、数据库全覆盖，提升综合竞争力
- 职位位于深圳，IT行业发达，薪资待遇优厚，年终奖丰厚
- 技术栈要求极高，需同时掌握Python、Java/Go、前端框架及AI工具，学习曲线陡峭
- AI领域日新月异，需持续跟踪开源生态，抗压能力要求高，开发节奏快
- 适合热爱AI技术、追求全栈深度、抗压能力强、希望在大平台快速成长的资深开发者
缺点 / 挑战
- 作为技术接口人需跨部门协作，沟通协调能力要求较高
角色解读
- 技术深化：成为AI工程化专家，主导更复杂的AI基础设施和平台架构
- 管理路线：晋升为技术负责人或架构师，带领团队攻克前沿技术难题
- 业务融合：深入理解制造业数字化，转型为AI+业务双栖人才，驱动行业创新
- 负责研发与制造领域的IT系统全流程建设，包括后端架构设计、功能开发、部署运维及优化，确保系统稳定、性能高效
- 主导企业级AI基础设施的研发，如大模型网关、智能体编排平台、RAG知识库，攻坚大模型工程化难题
- 与AI产品经理、算法工程师紧密配合，拉通模型到业务的全链路，推动AI-Native产品创新
- 精通Python及AI应用框架（LangChain、LlamaIndex、FastAPI），同时掌握Java Spring Boot或Go等传统后端语言
- 具备全栈能力，熟悉Vue.js或React，有复杂AI交互场景（流式对话、拖拽工作流）开发经验
- 熟练使用MySQL、Redis、向量数据库（Milvus等），熟悉CI/CD、容器化部署及模型API接入
申请策略
- 提前了解大疆的数字化战略和AI布局，可在面试中展示业务理解
- 准备一个完整的AI全栈项目案例，从需求到部署，展示独立解决问题能力
- 突出全栈项目经验，尤其是AI工程化项目（如构建过工作流平台、AI助手），量化成果
- 展示对主流框架的掌握程度，如Python+LangChain、Java Spring Boot、React/Vue
- 强调对AI辅助编码工具的使用经验，以及对大模型机制的理解
- 列出数据库（MySQL、Redis、向量库）及DevOps（CI/CD、Docker）的实战案例
- 补充LangChain、LlamaIndex等AI框架的深度实践，熟悉Agent编排和RAG流程
- 提升前端AI交互开发能力，学习流式渲染、拖拽工作流等复杂UI技术
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出工程难题和量化成果
- 技术选型对比：列出选项优缺点，结合场景给出决策依据
- 系统设计：从需求出发，分层描述架构，关注高可用、性能、安全性
- 请介绍你主导过的一个AI工程化项目，遇到了哪些工程化挑战（如并发、幻觉）？如何解决的？
- LangChain和LlamaIndex的区别是什么？你如何选择使用？
- 设计一个企业级RAG知识库系统，需要考虑哪些关键点（数据分块、检索、排序）？
- 如何优化大模型的流式响应以支持高并发？
- 你如何评估一个AI技术组件的成熟度并决定是否引入？
职位点评
71
综合评分
大疆深圳中高级全栈开发，前沿AI技术栈、高薪高压、成长飞快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和高薪回报的求职者，愿意接受高强度工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活45
使命价值60
薪资福利
80较高
大疆薪资福利在深圳极具竞争力，且公司稳定，能提供高薪酬和丰厚年终奖。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦前沿AI技术，技术栈新且深度大，成长空间大，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LangChain、RAG、Agent、向量数据库、流式响应
业务类型profit_center
工作生活
45较低
岗位明确要求抗压能力和快速迭代节奏，未提及WLB，深圳现场办公，推测工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
大疆在智能制造领域有影响力，岗位推动数字化智能化转型，有一定正向意义，但未提及使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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