大疆
中/高级运维工程师（AI平台）
中/高级运维工程师（AI平台）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Alluxio
Hudi
K8S Operator
Megatron
Trt
对象存储
GO
GPU
HDFS
AI 估算 · 30k–50k
大疆薪资有竞争力，高级运维工程师在北京月薪30-50K，考虑AI平台技术难度和大厂水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责大规模AI训练集群和推理服务的稳定性与高可用，涉及Kubernetes调度、GPU集群运维、大数据组件（Spark/Flink等）以及数据湖存储系统的运维
你将解决故障自愈、弹性伸缩等关键问题，保障AI数据产线稳定运行
适合具备Python/Go开发经验和K8S Operator经验的资深运维工程师
最低要求
本科及以上学历，具备5年以上相关经验
熟悉Python/Go，有K8S Operator开发经验
至少具备一项以下要求：
熟悉常见GPU硬件架构，了解NCCL通信库原理，RDMA通信
了解Pytorch/Megatron等训练框架，了解VLLM/TRT等推理框架
或
熟悉Spark/Flink/Hadoop等大数据组件，熟悉HDFS/Alluxio/对象存储等存储系统
熟悉数据湖技术（Hudi/Iceberg等），熟悉湖仓一体架构
对图像、视频、文本等非结构化数据的存储、访问模式有深入理解，熟悉数据清洗、预处理、特征工程等流水线的稳定性保障工作
工作职责
负责大规模AI训练集群的稳定性建设，解决大规模训练中的故障自愈、调度编排等问题
负责保障在离线推理服务的高可用和低延迟，包括：弹性伸缩、自动扩缩容策略等
负责保障AI数据产线，包括但不限于：数据清洗、标注、预处理等
负责大规模多模态数据湖、存储系统的运维，包括但不限于：Spark、Flink、Trino等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大疆是行业巨头，平台稳定，技术积累深厚
- 接触前沿AI基础设施，涉及GPU集群、分布式训练等热门技术
- 薪资水平在北京具有竞争力，福利完善
- AI平台运维对综合能力要求高，需同时掌握网络、存储、计算、调度等多领域知识
- 技术栈迭代快，需要持续学习紧跟业界进展
- 适合具备深厚运维背景、熟悉K8S和AI基础设施，喜欢解决复杂系统问题的技术专家
缺点 / 挑战
- 大规模集群的稳定性保障压力大，可能需要处理复杂故障和紧急问题
角色解读
- 可向AI基础设施架构师方向发展，负责整个AI平台的设计和优化
- 也可转向AI平台研发，深入开发调度系统或数据湖工具
- 在大疆内部有丰富的算力和数据资源，适合积累大规模分布式系统经验
- 负责大规模AI训练集群的稳定性，解决故障自愈和调度编排问题
- 保障在离线推理服务的高可用和低延迟，实现弹性伸缩和自动扩缩容
- 运维AI数据产线，包括数据清洗、标注、预处理等流水线
- 管理多模态数据湖和存储系统，涉及Spark、Flink、Trino等组件
- 精通Python或Go，并有K8S Operator开发经验
- 理解GPU硬件架构、NCCL通信原理和RDMA网络
- 熟悉深度学习训练框架（Pytorch/Megatron）或推理框架（VLLM/TRT）
- 掌握大数据生态（Spark/Flink/Hadoop）和存储系统（HDFS/Alluxio/对象存储）
申请策略
- 研究大疆AI平台的技术方向，特别是其在无人机、智能驾驶等领域的应用，展示兴趣
- 在面试中准备一个复杂故障排查的案例，体现系统性思维
- 突出K8S Operator开发经验，描述具体项目和成果
- 强调GPU集群或大数据平台的运维案例，包括性能优化、故障处理等
- 展示对深度学习框架或推理框架的理解，说明实际部署经验
- 提及参与过AI数据产线或数据湖相关项目
- 补充对NCCL、RDMA等网络通信原理的深入理解
- 熟悉Pytorch分布式训练或VLLM推理框架的部署与调优
面试指南
- 采用STAR法则：情景、任务、行动、结果，结构化描述实际案例
- 对于故障排查类问题，先理清现象，再定位根因，最后给出解决方案和预防措施
- 展示系统性思考：从架构层面分析问题，不仅关注单一组件
- 描述你之前如何设计和实现一个K8S Operator？
- 如何诊断GPU训练任务中的性能瓶颈？
- 在AI推理服务中，如何实现弹性伸缩和低延迟？
- 大数据Spark作业出现数据倾斜，你如何排查和解决？
- 你如何保障数据湖的稳定性和数据一致性？
职位点评
73
综合评分
大疆北京AI平台运维岗，薪资优厚、技术前沿，但现场办公且未明确WLB。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求高薪、技术前沿且能接受现场办公的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值65
薪资福利
85较高
大疆薪资在北京处于上游水平，且福利完善，稳定性高，补偿性动机得到较好满足。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
80较高
该职位技术栈前沿，涉及AI基础设施核心组件，但JD中未明确提及培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI训练集群、GPU、K8S Operator、NCCL、RDMA、Pytorch、Megatron、VLLM、TRT、Spark、Flink、Hudi、Iceberg
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，地点在北京，未提及弹性工时或远程，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
大疆在智能硬件和AI领域有较高影响力，但JD未提社会价值，意义感适中。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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