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高级世界模型算法工程师(重建方向)

高级世界模型算法工程师(重建方向)

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Sfm
传感器融合
多视图几何
深度学习
计算机视觉
3DGS
SLAM
VIO

AI 估算 · 50k–80k

大疆头部企业、高级算法岗位、6年+经验,深圳月薪5-8万合理,年终奖丰厚。

职位详情

关于这个职位

该职位负责大疆无人机及手持产品的多模态传感器时空对齐与4D场景重建算法研发,涉及鱼眼相机、IMU、Lidar、Radar等传感器融合

你将主导3DGS、Mesh算法开发,并推动云端工程化落地,支撑真实场景复刻与评测
适合具备视觉重建、SLAM、3DGS等深厚技术背景的资深算法专家

最低要求

计算机科学、机器人学、人工智能、信息工程等相关专业硕士及以上学历,具备6年及以上相关工作经验

熟练掌握线性代数、概率统计、最优化方法等数学知识,具备运用数学模型解决复杂技术问题的能力
能独立进行算法研发,并和工程团队配合在业务上线,以下条件至少满足一条:
①拥有扎实的视觉重建、多视图几何理论基础,深入理解并具备运动恢复结构(SFM)、同步定位与地图构建(SLAM)、视觉惯性里程计(VIO)等至少两项核心技术的实践经验
②熟悉3D高斯泼溅 (3DGS) 技术原理及主流实现,有研发鱼眼数据3DGS模型、mesh生成、大场景效果优化或者渲染加速项目经验者优先

工作职责

负责无人机、手持等产品多模态传感器时空对齐算法开发(包括但不限于鱼眼相机、IMU、ToF、Lidar、Radar等)

负责研发统一模型,实现多传感器的4D时空场景重建算法,优化重建效率,解决动态目标轨迹平滑、时序一致性、多趟数据融合等问题,提升场景复用率
负责3DGS、Mesh处理算法研发,并推动算法在云端的工程化落地,支撑真实场景复刻与评测

优先资格

有CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML相关方向的顶会、顶刊论文发表加分,有国际竞赛获奖经历加分

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大疆作为全球无人机龙头,技术积累深厚,提供一流的硬件数据和计算资源
  • 岗位涉及前沿的3DGS、新视角合成等技术,具有极高技术价值和行业影响力
  • 团队氛围注重算法创新与工程落地,个人成长空间大
  • 对算法深度和广度要求极高,需要同时掌握多传感器融合、SLAM、3DGS等多个方向
  • 工作强度较大,需要快速迭代算法并推动云端工程落地
  • 技术门槛高,竞争激烈,需要持续学习前沿论文
  • 适合有6年以上计算机视觉重建经验、热爱钻研底层几何与3D表示技术、愿意在无人机或机器人领域深耕的算法专家

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 技术深度方面:从算法研究员成长为三维视觉/自动驾驶感知领域的专家
  • 横向扩展:可转向机器人、AR/VR、数字孪生等前沿领域的核心算法岗位
  • 管理路线:在团队中承担技术负责人角色,带领算法团队
  • 负责多传感器(鱼眼、IMU、Lidar、Radar等)时空对齐算法开发,实现精准传感器融合
  • 研发4D时空场景重建算法,优化动态目标轨迹、时序一致性及多趟数据融合,提升场景复用率
  • 主导3D高斯泼溅(3DGS)和Mesh处理算法,推动算法在云端工程化落地,支撑真实场景复刻与评测
  • 扎实的视觉重建和多视图几何基础,精通SFM、SLAM、VIO等至少两项核心技术
  • 熟悉3DGS技术原理及主流实现,有鱼眼数据3DGS、mesh生成项目经验
  • 熟练掌握线性代数、概率统计、最优化方法,具备数学建模解决实际问题的能力

申请策略

  • 在简历中明确写出应用场景(如无人机、自动驾驶)和量化效果,例如'场景重建精度提升15%'
  • 关注大疆在机器人、自动驾驶领域的最新论文和产品,面试时展现技术匹配度
  • 突出在SFM、SLAM、VIO或3DGS等方向的项目经验和成果,提供具体性能提升指标
  • 展示顶会论文发表、国际竞赛获奖等学术亮点,体现创新能力
  • 强调独立领导算法研发并交付到产品的经历,体现工程化能力
  • 系统复习多视图几何、非线性优化、3DGS原理及PyTorch/OpenCV等工具
  • 补充鱼眼相机模型、IMU预积分等相关知识

面试指南

  • 采用STAR法则描述项目:情境、任务、行动、结果,突出技术贡献和量化成果
  • 对于开放性问题,先分析问题本质,列出可行方案并比较优劣,最后说明选型和实践经验
  • 体现算法思维:从数学建模到工程实现,展示对误差分析和鲁棒性的思考
  • 请详细介绍你负责过的SLAM或3DGS项目,技术难点和解决方法
  • 如何优化大场景下的3DGS渲染速度?
  • 多传感器融合中如何处理时间戳同步和空间标定?
  • 你对动态场景下的重建一致性有什么思路?
  • 如何将算法从研究原型转化为高效工程代码?

职位点评

71
综合评分

顶尖技术岗,发展性极强,薪资未明确但预估高薪,WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最看重技术成长和前沿研究,能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利

75中等

大疆作为自负盈亏的头部企业,薪酬具有竞争力,但未在JD中明确薪资范围,福利仅靠推测,整体补偿性中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:50K-80K/月)

成长发展

90较高

岗位聚焦前沿3D重建技术,要求顶会/竞赛经历,技术成长空间巨大,且公司技术积累深厚,发展性极强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈3DGS、SLAM、VIO、SFM
业务类型profit_center

工作生活

40较低

仅现场办公,未提及WLB或弹性工作,大疆工作强度普遍较高,生活化动机满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

大疆在无人机行业具有技术引领地位,产品服务全球,有一定社会价值,但岗位直接影响有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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