地平线
3D重建大模型算法工程师
3D重建大模型算法工程师
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
博士
研究与开发 (研发)
3Dgs
3D重建
Mvs
Pytorch
Sfm
Vggt
大模型
深度学习
计算机视觉
AI 估算 · 40k–70k
博士学历+顶级会议论文，AI核心岗位，薪资竞争力强，前景广阔。
职位详情
关于这个职位
该职位专注于3D重建大模型的研发与优化，并将技术落地于自动驾驶场景
你将参与从模型设计、训练调优到技术选型的全流程，跟踪深度学习与3D视觉领域的最新研究成果
适合有博士学历、顶会论文发表经验、精通PyTorch和主流3D视觉算法的算法专家
最低要求
计算机、数学、物理等相关专业博士，在ICCV、CVPR、ECCV等顶会发表过深度学习和3D视觉领域的学术论文
对深度学习、计算机视觉、3D视觉、多模态大模型算法有深入了解，精通PyTorch，对SFM、MVS、VGGT、Dust3R、3DGS等3D视觉算法有深刻理解和丰富经验
具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立思考并解决问题
工作职责
前沿3D重建大模型的研发和优化，包括模型设计、训练与调优等工作
根据项目需求，实现3D重建大模型在自动驾驶场景的落地
跟踪深度学习3D视觉领域的最新研究成果，协同团队进行技术选型和创新
优先资格
有相关项目经验或比赛获奖经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 地平线是自动驾驶芯片龙头，平台技术雄厚
- 岗位处于AI前沿，3D重建大模型是热点方向
- 团队学术氛围浓厚，鼓励论文发表和技术创新
- 博士学历硬门槛，竞争激烈
- 自动驾驶场景下的3D重建落地难度大，需解决诸多工程问题
- 工作强度可能较大，需持续跟踪前沿
- 适合有顶尖学术背景、热爱算法研究、希望在自动驾驶领域做出技术突破的博士
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 算法专家：深耕3D重建方向，成为领域权威
- 技术负责人：带领团队推动技术落地，主导项目方向
- 跨领域发展：向自动驾驶系统架构师或技术总监发展
- 研发前沿3D重建大模型，包括模型设计、训练与调优
- 将3D重建技术落地到自动驾驶场景，解决真实业务问题
- 跟踪学术前沿，进行技术选型与创新，保持团队技术领先
- 扎实的深度学习、计算机视觉、3D视觉理论基础
- 精通PyTorch，熟悉SFM、MVS、VGGT、Dust3R、3DGS等算法
- 有顶级会议（ICCV、CVPR、ECCV）论文发表经验
申请策略
- 提前了解地平线自动驾驶业务方向，思考技术如何与产品结合
- 准备一个简短的技术演讲，展示你的研究亮点
- 突出顶会论文和3D视觉相关项目，详细描述技术贡献
- 展示PyTorch和大模型训练经验，包括分布式训练等
- 强调对SFM、MVS、3DGS等算法的深入理解和实践
- 补充多模态大模型知识，了解最新研究进展
- 强化3DGS、Dust3R等最新算法的代码实现和调优能力
面试指南
- 项目经验用STAR法则：背景、任务、行动、结果
- 算法设计题从问题分析、方案设计、实验验证三个层次回答
- 对比类问题从原理、性能、适用场景等维度展开
- 请详细介绍你在3D重建方面的研究工作和成果
- 如何设计一个用于自动驾驶场景的3D重建大模型？
- PyTorch分布式训练的经验，如何优化训练效率？
- 比较Dust3R和3DGS的优缺点，分别适用什么场景？
- 自动驾驶中3D重建面临的主要挑战及解决方案？
职位点评
71
综合评分
前沿3D重建大模型算法岗，高薪高发展，工作节奏快。
更适合这类人
适合追求技术前沿和职业发展的博士研究者，能接受高强度工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位薪资水平较高，公司为上市大厂，福利完善，但JD未明确列出具体福利。
薪资信号偏高 (40K-70K/月)
成长发展
95较高
岗位聚焦前沿3D重建大模型，技术壁垒高，与学术前沿紧密对接，发展潜力巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈3D重建、大模型、深度学习、PyTorch、SFM、MVS、VGGT、Dust3R、3DGS
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作地点为一线城市，通勤时间长，且未提及弹性工作等，可能加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
自动驾驶是改善交通安全的领域，岗位技术推动行业进步，但未直接提及使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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