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高德-3D重建/生成算法工程师/专家-视觉团队
高德-3D重建/生成算法工程师/专家-视觉团队
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
Aigc
三维重建
多模态大模型
数据流水线
深度学习
点云处理
计算机视觉
顶会论文
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
顶尖技术平台、前沿多模态大模型与3D重建方向、高薪高成长，工作强度中等偏上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
7.5万
比计算机视觉工程中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3620 个在招 · 其中计算机视觉工程 46 个
市场机会
选择面较广
北京 · 计算机视觉工程 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
负责高德地图核心空间智能与3D重建/生成算法研发，涵盖多模态大模型预训练微调及高质量数据集构建
需攻克室内外全场景空间理解技术，推动自动驾驶、AR导航等前沿应用落地
最低要求
计算机视觉、图形学、人工智能等相关专业的硕士生/博士生，具备良好的英文写作能力
熟悉三维重建、表征及渲染相关算法，熟悉大语言模型、多模态空间智能、生成式AIGC等相关算法
有计算机图形学/视觉/机器学习等相关领域顶级学术成果者优先考虑
具备良好的沟通能力和严谨的工作态度，善于解决实际问题
工作职责
负责研发空间智能核心技术，进行室内/室外/航拍/卫片等全场景高质量空间理解、重建与生成，包括但不限于基于图像、视频、点云、Mesh和3DGS等多种模态数据的空间智能基座与应用
负责多模态大模型和视频生成大模型的预训练、微调等工作，包括但不限于数字人、生成式重建及空间生成等应用方向
负责大规模多模态数据集的构建、清洗与管理，搭建高效数据流水线，保障算法训练与评估
负责结合具体需求，抽象出关键算法进行研发，并持续保持及引领相关技术指标
优先资格
有计算机图形学/视觉/机器学习等相关领域顶级学术成果者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托国民级出行APP的海量真实场景数据与技术底座
- 直接参与多模态大模型与3D生成最前沿技术研发
- 团队技术氛围浓厚，拥有活跃的GitHub开源社区
- 算法指标要求极高，需持续跟进国际顶会最新进展并保持技术领先
- 多模态数据清洗与复杂流水线搭建工作量庞大
- 跨部门协同推进业务落地存在一定沟通成本
- 具备顶尖高校硕博背景、热爱科研且追求技术深度落地的算法专家型求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向首席科学家或技术总监方向发展
- 深耕自动驾驶高精地图与AR导航等前沿交叉领域
- 成为多模态空间智能与3D生成方向的行业技术标杆
- 聚焦高德地图空间智能与3D重建/生成算法研发，攻克室内外全场景空间理解技术
- 主导多模态大模型与视频生成模型的预训练微调及数字人应用落地
- 构建清洗大规模多模态数据集并搭建高效训练流水线
- 精通三维重建、神经渲染及多模态空间智能算法架构
- 掌握大语言模型微调、AIGC生成技术及点云/Mesh数据处理流程
- 具备顶会论文发表经历与扎实的算法工程化落地能力
申请策略
- 提前研究团队GitHub开源项目与高德近期技术博客
- 面试时准备完整的算法设计至工程部署的全链路案例
- 突出顶会论文一作/共一经历及三维重建/多模态大模型项目细节
- 量化算法优化指标、数据规模与工程部署效果
- 深入掌握NeRF/3DGS等新型3D表征技术及其扩展方案
- 强化多模态大模型微调、推理加速与分布式训练实战经验
面试指南
- 采用STAR法则结构化阐述项目背景、个人核心贡献、技术选型依据及最终业务/学术产出
- 结合理论推导、消融实验与性能对比说明技术决策的合理性与创新性
- 请详细介绍你参与的三维重建或多模态大模型项目，遇到的最大技术挑战及解决方案？
- 针对3DGS或NeRF在大规模开放场景下的扩展性与渲染速度，你有什么改进思路？
- 如何设计高效的多模态数据清洗、对齐与自动化标注流水线？
- 复习计算机视觉与计算机图形学核心理论
- 梳理个人顶会论文的核心创新点与实验设计
- 了解高德在自动驾驶与AR导航中的实际业务痛点与技术栈
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
岗位职级为专家/高级工程师，对标一线互联网核心研发序列，薪酬包与长期激励具备较强市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：5.5千–9.5万/月）
成长发展
92较高
直接参与多模态大模型与3D生成前沿技术研发，团队拥有GitHub开源主页，提供学术探索与工业界落地双轮驱动的成长环境。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈三维重建、多模态大模型、AIGC、3DGS、点云处理、神经渲染
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确提及办公模式与工时安排，互联网研发常规节奏下需做好高强度技术攻关准备，整体灵活性中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
技术成果直接服务于国民级出行APP与自动驾驶、智慧交通场景，具备明确的产业落地价值与广泛的社会效益。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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