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多模态与空间智能算法工程师
多模态与空间智能算法工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
3D视觉
Llm
Pytorch
世界模型
多模态学习
模型评测
生成式Ai
空间智能
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
聚焦多模态与空间智能前沿技术，技术成长空间大，薪资具备竞争力，但研发节奏可能较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比机器学习工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 670 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 机器学习工程 · 约 360 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责多模态、3D与空间智能相关算法的研究与模型研发，跟踪生成式AI、世界模型等前沿技术并进行预研
你需要参与核心模型的数据构建、训练与优化，并与跨团队协作推动研究成果的规模化应用
最低要求
计算机、人工智能、电子信息、自动化、数学或相关专业
具备扎实的机器学习、深度学习及算法基础，熟悉Transformer、FoundationModel等主流模型架构
熟悉PyTorch等主流深度学习框架，具备良好的算法实现、实验设计和问题分析能力
在多模态学习、3D视觉与生成、空间智能、图像/视频生成、世界建模、LLM/MultimodalPost-Training、Agent、模型评测等至少一个方向具有较好的研究或工程经验
具备良好的工程意识，能够将研究问题转化为可复现、可评测、可迭代的技术系统
具备良好的沟通协作能力、技术学习能力和结果导向
工作职责
负责多模态、3D与空间智能相关算法研究、模型研发和系统优化
跟踪多模态基础模型、生成式AI、空间智能、世界模型及模型后训练等领域的前沿技术进展，并开展技术预研与验证
参与核心模型的数据构建、训练、后训练、评测与持续优化，解决复杂场景中的关键算法问题
建设高质量训练与评测pipeline，持续提升数据、实验和模型迭代效率
与产品、工程及其他AI技术团队协作，推动研究成果从原型验证走向稳定、可规模化的应用
根据经验承担相应的技术方案设计、关键方向攻关、跨团队协作或技术带领工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦多模态与空间智能等前沿AI领域，技术栈先进，能接触到生成式AI和世界模型等最新技术
- 依托丰富的业务场景，研究成果有广阔的落地空间和规模化应用机会
- 适合对多模态、3D视觉或大模型后训练有浓厚兴趣，具备扎实算法基础且希望将前沿技术落地于实际业务的算法工程师
缺点 / 挑战
- 前沿技术迭代极快，需要持续跟踪最新论文和技术进展，学习压力大
- 将前沿算法转化为可复现、可迭代的工程系统具有较高的技术难度和工程挑战
角色解读
- 从算法研究员向技术专家或算法团队负责人发展，深入参与前沿AI技术的预研与核心业务落地
- 积累大模型与空间智能领域的顶尖技术经验，成为该细分领域的核心技术骨干
- 负责多模态、3D与空间智能算法的研究与模型研发，跟踪生成式AI和世界模型等前沿技术
- 参与核心模型的数据构建、训练、评测与优化，推动研究成果在实际业务中的规模化落地
- 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer等主流架构及PyTorch框架
- 在多模态学习、3D视觉、空间智能或LLM后训练等至少一个方向有深入的研究或工程经验
申请策略
- 了解海尔在智能家居、物联网或机器人等领域的业务布局，思考多模态与空间智能技术如何赋能其核心产品
- 突出在多模态学习、3D视觉、空间智能或LLM等方向的具体项目经验与研究成果
- 强调将算法研究转化为可复现、可评测的技术系统的工程落地能力
- 深入学习多模态基础模型、世界模型及模型后训练（Post-Training）的最新技术
- 提升PyTorch框架下的高质量训练与评测Pipeline建设能力
面试指南
- 采用STAR法则描述项目，重点突出算法创新点、工程实现细节以及最终的业务收益
- 对于技术趋势问题，结合最新顶会论文和实际应用场景进行结构化阐述
- 请详细介绍你在多模态学习或3D视觉方向的一个核心项目，遇到了哪些关键算法问题及如何解决？
- 如何构建高质量的训练与评测Pipeline以提升模型迭代效率？
- 在将前沿算法原型转化为稳定、可规模化应用的过程中，你认为最大的挑战是什么？
- 请谈谈你对空间智能或世界模型未来发展趋势的理解
- 复习多模态、3D视觉及大模型后训练的核心算法原理，准备1-2个自己主导的复杂算法落地项目案例
- 了解海尔在具身智能或空间智能方面的最新业务动态，准备相关的技术落地思考
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
该职位为核心AI算法岗，薪资福利具备市场竞争力，但具体薪资未披露，整体满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：3千–6万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦多模态与空间智能等前沿AI技术，提供接触世界模型、生成式AI等顶尖技术的机会，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态学习、3D视觉、空间智能、生成式AI、世界模型、Transformer、Foundation Model、PyTorch、LLM、Multimodal Post-Training
成长机会技术预研与验证、关键方向攻关、技术带领工作
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，无法准确判断工作生活平衡状态，需进一步向招聘方了解。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
空间智能与多模态技术是未来AI发展的重要方向，具有较高的技术使命感，且能赋能实体产业。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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