高级AI解决方案架构师

优缺点分析

角色解读

• 向首席AI架构师或AI技术总监发展，负责更大范围的AI战略规划
• 横向扩展至更多业务领域，成为跨领域AI专家
• 或深入技术研究，成为大模型前沿技术专家
• 主导企业级AI产品的全生命周期，从需求分析到落地推广，确保AI方案实际产生业务价值
• 深入各业务部门（如供应链、营销服）发掘AI应用场景，设计并推动跨部门AI项目
• 组织AI技术培训，提升全员AI素养，同时跟踪前沿技术并引入新工具
• 扎实的AI大模型技术栈，尤其是RAG、Agent等框架的工程化应用
• 至少2年AI产品成功落地经验，具备从0到1的产品规划能力
• 快速学习能力和创新思维，能打破常规提出新方案
• 理解至少一个业务领域（营销、供应链等），能将技术与业务结合

申请策略

• 面试时准备一个完整的AI产品方案构思，展现从问题定义到落地的全局思维
• 了解大疆现有AI产品（如RoboMaster、行业应用），思考如何用AI赋能
• 突出主导的AI产品成功案例，详细描述技术选型、业务价值与量化成果
• 强调对RAG、Agent等框架的实战经验，以及大模型落地中的技术难点攻克
• 体现跨领域的业务理解，例如列举在营销或供应链领域的AI应用经历
• 若业务领域不够熟悉，可提前学习大疆相关业务（如无人机生态、智慧农业、影像等）
• 补充Agent编排、多模态模型等前沿技术知识，提升方案竞争力

面试指南

• STAR法则：情景、任务、行动、结果，量化数据支撑
• 技术选型应结合业务需求，先评估数据、成本、效果，再决定使用大模型还是传统方法
• 展示系统性思维：从业务痛点出发，设计POC验证，逐步迭代上线
• 请详细描述你主导过的一个AI产品项目，包括技术架构、落地难点和成果
• 如何评估一个业务场景是否适合用大模型来解决？
• RAG和Agent技术在实际应用中存在哪些挑战？你如何优化？
• 如果你要在大疆的供应链中引入AI，你会如何切入？
• 你如何跟踪AI前沿技术？请举例说明你最近学习的一项新技术