兆易创新
AI 技术专家
AI 技术专家
发布于 大约 15 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
信息技术与基础设施
Ai智能体
Llm
Pytorch
Tensorflow
数据工程
机器学习
深度学习
AI 估算 · 30k–50k
AI技术专家属于高级岗位，北京薪资水平较高，结合5年以上经验及管理职责，月薪中位数约40K。
职位详情
关于这个职位
这是一位AI技术专家岗位，负责制定企业AI战略与技术路线图，主导LLM、AI智能体等前沿技术在研产供销服全场景的落地，推动数字化与智能化转型
你将成为技术权威，统筹AI项目与团队建设，将技术价值转化为商业价值
适合有5年以上AI研发经验、具备架构设计与项目管理能力的资深技术人才
最低要求
学历经验：硕士及以上学历，计算机/AI/数学等相关专业
年以上AI研发经验，2年以上甲方大型AI项目负责人经验
技术能力：
深入理解LLM、机器学习、深度学习、AI智能体原理
精通Python，掌握TensorFlow/PyTorch框架，具备模型微调、量化部署能力
精通AI智能体开发（任务规划、记忆机制、工具调用、多智能体协同）
掌握数据工程全流程（Flink/Spark、Hive/ClickHouse/Doris）
具备AI智能体与数据工程融合架构设计能力
综合素质：
强业务洞察力与战略思维，能推动技术价值向商业价值转化
优秀的跨部门沟通与项目管理能力
敏锐的技术趋势洞察力与创新解决能力
工作职责
战略规划* ：制定企业AI技术战略与路线图，推动研产供销服全场景AI落地，助力数字化、智能化转型
技术落地* ：主导LLM、AI智能体、机器学习等核心技术应用，赋能研发提效、成本优化、质量升级、供应链协同及客户服务
架构设计* ：负责AI技术架构规划与实施路线设计，保障方案前瞻性与可行性
项目管理* ：统筹AI项目全生命周期，确保高质量交付与持续迭代
团队建设* ：培养AI技术团队，优化开发流程，提升研发效率
技术预研* ：跟踪前沿技术动态，沉淀企业级AI技术资产与标准规范，打造核心竞争力
跨部门协同* ：作为AI技术权威，推动技术与业务价值转化，提升各业务线AI应用渗透率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与企业级AI战略规划，技术影响力大，能推动全场景落地
- 接触LLM、智能体等最前沿技术，技术成长空间大
- 上市公司平台稳定，薪资福利有竞争力，职业发展路径清晰
- 跨部门协同复杂，需要较强的沟通协调与项目管理能力
- 技术迭代快，需要持续学习和跟进前沿动态
- 适合有5年以上AI研发经验、具备技术领导力、希望向技术管理或专家方向发展的资深工程师
缺点 / 挑战
- 可能面临项目交付压力，需要平衡技术理想与业务需求
角色解读
- 可晋升为AI技术总监或CTO，负责更大范围的技术战略与团队管理
- 或转型为业务数字化负责人，深入结合业务创造价值
- 也可深耕技术，成为首席科学家，引领前沿技术研究
- 负责制定企业AI战略与路线图，推动全场景AI落地，从业务需求到技术实现
- 主导LLM、AI智能体等前沿技术的应用，赋能研发、供应链、客服等多个业务领域
- 统筹AI项目全生命周期管理，包括架构设计、团队建设、交付与迭代
- 跟踪技术前沿，沉淀企业级AI技术资产，提升整体技术竞争力
- 精通LLM、机器学习、深度学习原理，具备模型微调与量化部署能力
- 熟练使用Python及TensorFlow/PyTorch框架，掌握AI智能体开发（任务规划、多智能体协同）
- 掌握数据工程全流程（Flink、Spark、Hive、ClickHouse等），能设计AI与数据融合架构
- 具备较强的业务洞察力与项目管理能力，能推动技术价值转化
申请策略
- 提前了解兆易创新的业务和数字化目标，面试中展示对该企业的理解
- 准备1-2个完整的技术方案案例，详细说明从问题到落地的过程
- 突出AI项目成功案例，尤其是大型项目负责人经历，说明规模、角色与成果
- 强调LLM、智能体等前沿技术的实际落地经验，展示技术深度
- 展示业务洞察与价值转化成果，如降本增效、质量提升等量化指标
- 体现团队管理与跨部门协作能力，如带领团队、推动项目协作等
- 学习数据工程相关技术（Flink、Spark、Hive等），补齐全栈能力
- 深入掌握AI智能体开发架构，包括多智能体协同、工具调用等
面试指南
- 对于技术方案类问题，采用“业务理解-技术选型-实施路径-效果评估”的结构
- 对于协作类问题，使用STAR法则，强调沟通、协调和结果
- 对于战略类问题，从技术趋势、业务价值、风险控制三个角度分析
- 请设计一个AI智能体来解决某个具体业务问题（如供应链优化）
- 谈谈你对LLM模型微调的经验，遇到过哪些挑战？
- 如何衡量AI项目的ROI？请举例说明
- 在多部门协作的AI项目中，如何处理需求冲突和优先级？
- 你如何跟踪AI前沿技术并决定是否引入企业？
职位点评
74
综合评分
前沿AI技术管理岗，薪资优厚，发展空间大，但需承担一定工作压力且WLB不明朗。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长与职业发展的求职者，愿意投入时间学习前沿技术并承担一定工作压力。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资水平中等偏上，虽未在JD中明确，但上市公司高级岗位通常有竞争力。福利未提及，但推测有标准福利。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
技术前沿，涉及LLM、智能体等新兴领域，成长机会多。团队建设与技术预研职责提供长期发展空间，但未明确提晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI智能体、TensorFlow、PyTorch、Flink、Spark
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
北京现场办公，未提及远程或弹性工作，通勤可能较长。JD未涉及WLB相关表述，推测可能有一定工作强度。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动企业数字化智能化转型有一定社会价值，但JD未强调使命。AI行业高速增长，岗位创新性较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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