人工智能专家（国机集团数智化中心）

优缺点分析

角色解读

• 可以成长为集团级AI技术负责人，引领整个集团的人工智能战略方向
• 有机会向首席人工智能官（CAO）或数智化部门核心管理层发展
• 深耕制造业AI领域，成为行业顶尖的AI解决方案专家
• 制定集团人工智能发展战略和技术路线图，规划AI在集团整体业务中的布局
• 主导建设集团级人工智能平台，管理算力资源，确保平台稳定高效运行
• 深入挖掘装备制造、工程服务等核心业务场景，推动AI技术落地应用，提升业务效率
• 建立高质量数据集建设标准，指导领域大模型训练、优化及成果复用
• 精通大模型训练与优化，具备主导行业大模型项目落地的实战经验
• 熟悉数据治理、数据工程，掌握高质量数据集的构建方法
• 具备3年以上制造业AI应用经验，理解装备制造、工程服务等业务场景
• 具有较强的战略思维和跨部门协作能力，能推动AI技术在全集团应用

申请策略

• 了解国机集团及其下属企业的业务板块，思考AI如何赋能具体业务
• 在面试中展示战略思维和落地方案规划能力，而非仅聚焦技术细节
• 突出主导大模型项目落地的具体案例，说明项目规模、技术难点和业务收益
• 强调在制造业AI应用方面的经验，尤其是装备制造或工程服务相关场景
• 展示数据治理和数据工程能力，包括高质量数据集构建的实践
• 如果有AI平台建设或算力管理经验，务必重点描述
• 补强数据治理相关知识和工具，如数据湖、数据仓库、ETL流程
• 加强对制造业核心业务的理解，如精益生产、供应链管理、工业物联网等

面试指南

• 对于项目经验类问题，使用STAR原则（情境、任务、行动、结果），突出你的角色和贡献
• 对于战略类问题，从业务痛点、技术可行性、优先级划分、资源规划等维度展开，体现系统思维
• 对于挑战类问题，先承认挑战，再给出具体应对措施，展示问题解决能力
• 请分享一个你主导的大模型项目，如何从需求到落地？
• 如何制定集团级AI战略？请给出你的框架和优先级
• 在制造业场景中，AI应用的主要挑战和解决方案是什么？
• 如何管理算力资源？请描述一个你设计的算力规划方案
• 你认为高质量数据集建设的关键要素是什么？如何确保数据质量？