Data Excellence Lead

优缺点分析

角色解读

• 向数据总监或首席数据官发展，负责企业整体数据战略与治理
• 向数字化转型专家转型，深入业务部门驱动财务、供应链等领域的数字化变革
• 积累全球化项目管理经验，未来可晋升为区域或全球数据卓越负责人
• 主导企业级Power BI项目群管理，制定标准与路线图，协调跨部门资源确保按时交付
• 与业务方深度沟通，将模糊需求转化为数据化KPI和可视化仪表盘，推动数据驱动决策
• 搭建数据治理框架，包括数据字典、数据仓库规划及数据质量监控，夯实数据基础
• 领导财务部门数字化，设计财务Power BI仪表盘，优化报告流程，提升分析效率
• 精通Power BI及数据可视化，具备仪表盘设计与开发经验
• 强大的项目管理能力，熟悉PMO方法论，能管理多项目并行交付
• 扎实的数据治理知识，包括数据字典、元数据管理、数据质量框架
• 优秀的沟通协调能力，能跨部门推动共识，将业务语言转化为技术方案

申请策略

• 在申请中强调你对数据驱动决策的热情以及如何衡量BI项目价值（如提升报告使用率、节省时间等）
• 了解达能中国的业务重点，如营养品、饮用水、医学营养等，在面试中展现对行业的理解
• 突出项目管理经验，特别是主导或参与过企业级BI平台或数据治理项目的案例
• 强调与业务部门合作将需求转化为数据产品的实例，附上具体KPI和成果
• 展示Power BI技术深度，如DAX、数据模型设计、性能优化等，并提及数据仓库（如SQL Server、云平台）经验
• 如果有财务或快消行业背景，务必重点突出
• 系统学习数据治理框架（如DAMA、DCMM），了解数据字典和数据质量监控的最佳实践
• 提升项目管理能力，可补充PMP或敏捷相关认证

面试指南

• 使用STAR模型（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验，突出你在项目管理、沟通和技术决策中的角色
• 对于推动采纳的问题，强调用户参与、培训、反馈循环和迭代优化，用数据论证效果
• 请描述你管理过的最大规模的BI项目，你如何确保项目按时按质交付？
• 你如何推动业务部门采纳新的仪表盘？请举例说明你如何应对低使用率的情况
• 谈谈你参与数据治理的经验，比如如何建立数据字典或数据质量规则？
• 在你看来，一个好的数据仪表盘应该具备哪些特征？如何衡量其业务价值？
• 你如何协调IT部门与业务数据所有者之间的分歧？
• 准备一个完整的BI项目案例，包括背景、挑战、解决方案和量化成果