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中国平安
统计分析岗
立即应聘

统计分析岗

发布于 大约 21 小时前

普通员工/个人贡献者

厦门市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
风险管理
数据治理
办公软件
监管报表
征信管理

AI 估算 · 8k–14k

厦门金融数据分析岗,2-3年经验,薪资处于市场中等水平。

职位详情

关于这个职位

该职位负责平安银行分行对公业务的信贷数据监管报表报送、数据治理及企业征信管理,需要2-3年相关经验,熟练掌握办公软件和数据分析方法,适合希望在金融领域从事数据分析和风险管理工作的初级从业者

最低要求

学历:本科及以上学历

专业及经验:2-3年以内相关领域工作经验,熟悉公司业务,熟练掌握各种办公软件,具备较强数据分析能力,了解基础数据分析方法
工作主动,责任心强,具备较强学习能力、分析能力、沟通协调能力及文字写作能力
无行业不良记录及违法违规行为

工作职责

负责分行对公业务信贷数据监管报表及监管调研报告统计、报送工作

负责对公信贷数据治理工作,包括对公数据收集、分析、业务标识认定、对公风险数据质量培训等
负责企业征信管理,包含日常征信管理工作、检查、培训、宣传等
协助风险统筹会议、活动、培训、通知、指标推动及其他相关综合性工作的组织、对接及落实

AI 洞察

优缺点分析

  • 平安为行业巨头,平台稳定,福利完善
  • 岗位涉及监管报送,能深入理解银行业务和监管要求
  • 工作内容专业性强,积累风险数据管理经验
  • 厦门工作环境宜居,生活成本相对一线城市低
  • 工作内容偏重复性,创新空间有限
  • 需要严格遵循监管要求,容错率低,压力较大
  • 晋升通道相对平缓,需要长期积累
  • 适合细心、严谨,希望在金融领域稳定发展的求职者,尤其是对数据敏感且愿意从事后台支持工作的人

角色解读

  • 可向数据治理专家、风险管理分析师方向发展
  • 积累金融业务知识后,可晋升为团队主管或风险经理
  • 通过考取FRM、CFA等证书,拓宽职业道路
  • 负责对公信贷数据的监管报表编制与报送,确保数据准确及时
  • 开展数据治理工作,包括数据收集、分析、质量培训
  • 管理企业征信流程,组织征信检查、培训与宣传
  • 协助风险统筹相关的会议、活动及综合事务
  • 熟悉Excel及办公软件,具备数据分析能力
  • 了解基础数据分析方法,如统计学、数据清洗
  • 良好的沟通协调和文字写作能力
  • 细致耐心,责任心强,能处理繁琐的数据核对工作

申请策略

  • 在面试中强调对数据准确性的重视和过往的细致工作案例
  • 了解平安的企业文化,展示主动性和团队合作精神
  • 突出数据分析项目经验,特别是报表制作和数据清洗能力
  • 强调对银行业务或金融监管的了解
  • 展示办公软件技能,如Excel高级功能、Python/SQL加分
  • 体现责任心和学习能力,如参与过数据质量提升项目
  • 学习SQL和Python基础,提升数据处理效率
  • 了解基础统计学和监管政策,如巴塞尔协议

面试指南

  • 用STAR法则描述经历,突出数据处理步骤和最终成果
  • 强调数据质量的关键在于核对流程和异常处理机制
  • 从业务风险角度说明对监管要求的理解
  • 请描述一次你处理复杂数据报表的经历
  • 如何确保数据质量?你有哪些方法?
  • 对公信贷业务有哪些风险点?
  • 你如何看待监管报送工作的重要性?
  • 如果发现数据异常,你会如何应对?

匹配度报告

64
综合匹配度

稳定大厂、薪资市场水准、传统技术栈,WLB一般。

适合人群
适合追求稳定、看重平台和生活平衡的求职者,对技能快速迭代要求不高。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
成长发展匹配
薪资福利70
成长发展60
工作生活60
使命价值65

薪资福利匹配

70中等

薪资处于市场中等水平,平台稳定但未明确福利,补偿性动机满足一般。

薪资信号未披露 (8K-14K/月)

成长发展匹配

60中等

工作内容专业但非前沿技术,成长路径明确但缓慢,发展性动机满足有限。

技术前沿传统/成熟技术
技术栈Excel
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

仅现场办公,未提及WLB,工作地点厦门生活舒适,生活化动机一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

金融行业稳定,但岗位偏后台支持,社会影响力有限,意义感满足中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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