中国平安
投资经理（量化选股）
投资经理（量化选股）
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习
金融工程
多因子模型
AI辅助编程
业绩归因
量化选股
回测分析
因子筛选
实盘交易
AI 估算 · 25k–45k
高级量化投资经理在上海属于稀缺岗位，大平台加成，月薪中位数约35k，含年终奖年收入可达50-70万。
职位详情
关于这个职位
负责量化选股策略的全生命周期，从因子挖掘、多因子模型构建到回测和实盘落地，需要扎实的数理和编程能力，并运用AI辅助工具提升效率
该职位属于中国平安的金融科技核心岗位，适合有3年以上量化投研经验、追求技术前沿的求职者
最低要求
知名高校硕士及以上学历，数学、物理、计算机、金融工程专业背景
年以上量化投研经验，且具有1年以上实盘投资经验
具备敏锐的金融直觉，能够解释策略在不同行情下的表现区别，对因子失效及拥挤度问题有深刻见解
具备AI辅助研究的实战经验，熟练运用Antigravity、Cursor、Claude code等AI编程工具
如有较好股票投研经验，可放宽部分要求
工作职责
独立负责量化策略的全生命周期，包括因子筛选、多因子加权、回测分析、实盘落地
开展宏观/中观/微观多层次量化研究，持续迭代策略逻辑并跟踪实盘表现
参与投资组合的业绩归因及客户汇报等工作
AI 洞察
优缺点分析
- 中国平安作为金融巨头，平台资源雄厚，数据和技术支持领先，有利于个人品牌积累
- 量化投资是金融科技核心赛道，技能稀缺性强，未来就业选择多元
- 工作中可接触前沿AI工具，提升技术竞争力，与行业顶尖人才共事
- 量化策略竞争激烈，因子衰减快，需要持续创新和快速迭代，压力较大
- 实盘业绩直接与考核挂钩，回撤期可能面临心理压力
- AI工具更新快，需投入大量时间学习新技术，保持技术敏感度
- 适合数理功底扎实、对量化投资有强烈热情、享受用AI赋能投资决策的求职者
角色解读
- 资深量化投资经理，管理更大规模资金，或转向投资总监/基金经理岗位
- 向更前沿的量化方向拓展，如另类数据、高频交易、机器学习算法创新
- 在平安内部可横向转岗至其他金融科技或投资研究岗位，积累多资产经验
- 负责量化选股策略的研发与迭代，包括因子挖掘、多因子加权、回测与实盘实现
- 跟踪市场动态，优化策略逻辑，并进行业绩归因分析，向客户汇报投资表现
- 运用AI辅助编程工具（如Antigravity、Cursor）提升研究效率，探索新型因子和模型
- 扎实的数学统计和编程能力（Python等），能够独立实现复杂的量化模型
- 熟悉多因子模型、回测框架，对因子有效性、失效和拥挤度有深刻理解
- 熟练使用AI辅助编程工具，具备将AI融入量化研究的实战经验
- 具备敏锐的金融直觉和良好的沟通协作能力，能够解释策略在不同市场环境下的表现
申请策略
- 面试前了解平安的量化产品线和金融科技战略，准备2-3个完整的策略案例
- 展示对因子失效和拥挤风险的深刻见解，这是岗位要求的重点
- 突出实盘业绩和回测表现，用具体收益、夏普比率、最大回撤等数据展示能力
- 详细描述因子创新点和AI工具应用场景，体现技术深度
- 如有开源量化项目、竞赛获奖或论文，务必列出以证明研究实力
- 强调跨学科背景（数学+编程+金融）和解决问题的能力
- 深入学习机器学习和深度学习在量化中的应用，如LSTM、强化学习
- 熟练掌握Antigravity、Cursor等AI编程工具，提升代码生成和调试效率
面试指南
- STAR法则：背景-任务-行动-结果，重点突出量化策略的迭代和实盘验证
- 强调风险意识：在回答中主动讨论模型假设、回测偏差和实盘差异
- 结合AI工具：具体说明工具带来的效率提升，如代码生成速度、调试辅助等
- 请描述一个你从因子发现到实盘的完整策略案例，包括遇到的挑战和解决方案
- 你如何判断一个因子是否失效？如何应对因子拥挤？
- AI辅助编程工具如何提升你的研究效率？能否举例说明？
- 在多因子模型中，你如何确定各因子权重？动态调整的逻辑是什么？
- 回测中常见的过拟合危害有哪些？你如何避免？
匹配度报告
68
综合匹配度
前沿技术栈、高成长性的量化投资岗位，薪资优厚，但工作强度可能较高。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展、对薪资和平台有较高期望、能够接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资水平在行业前列，但未在JD中明确，预计年终奖丰厚，整体补偿性较强。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
85较高
前沿AI技术应用，大平台资源丰富，个人成长空间大，但未提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈量化选股、多因子模型、AI辅助编程、回测、实盘、Antigravity、Cursor、Claude code
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
现场办公，未提及弹性工作制，金融行业量化岗位通常节奏较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融科技行业高增长，但社会影响力中性，创新水平积极采用新技术。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs