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后端开发工程师（AI医疗健康）
后端开发工程师（AI医疗健康）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
RAG
推荐系统
大模型
高并发
AI Agent
医疗健康
AI 估算 · 30k–50k
平安集团大厂，AI医疗是热门方向，中级Java后端+AI技能，深圳薪资较高，参考市场行情。
职位详情
关于这个职位
加入平安医疗健康团队，作为后端开发工程师，你将参与医健服务平台的关键系统建设，包括服务推荐引擎、履约全链路和资金链路管理
你将基于大模型设计AI Agent，实现智能服务推荐和流程自动化，挑战高并发高可用架构
适合有3年以上Java经验、对AI应用充满热情的后端工程师
最低要求
本科及以上学历，3年以上Java服务端开发经验
Java基础扎实，熟悉Python，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解
了解分布式系统的设计和应用，了解分布式、缓存、消息等机制
对工程质量、用户体验有深刻的认识和近乎苛刻的自我要求，有丰富的系统稳定性和高可用经验
熟练使用至少一款AI辅助编程工具，如ClaudeCode、OpenCode、QwenCode等
良好的沟通协作能力、团队合作精神，强烈的责任心和上进心，自我驱动，抗压能力强
工作职责
参与医健服务平台关键系统的建设，负责领域设计和落地
参与医疗服务推荐引擎的核心模块开发，建设服务履约全链路平台和资金链路管理
设计和实现高可用、高并发的服务架构
承担核心功能模块代码编写，推进项目进度，保证项目质量和业务结果
负责医健服务平台AI Agent的设计与开发，基于大模型构建智能体，实现医疗服务推荐、履约流程自动化
设计Agent工具调用、任务规划、多轮对话等核心能力，探索Multi-Agent协作模式，解决复杂服务调度问题
优先资格
有推荐系统、交易系统开发经验优先，有医疗健康、O2O服务行业经验优先
熟悉AI Agent工程开发，理解上下文工程、RAG技术、多轮会话保持、评测集构建等技术手段者优先
对AI应用的新资讯有高度热情和关注度，乐于学习和尝试新技术，追求创新AI实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 结合AI与医疗两大热门赛道，技术前沿且行业前景广阔
- 平安集团大平台，资源丰富，项目落地性强
- 接触大模型Agent等新技术，个人技术成长快
- 医疗领域业务复杂，需快速理解行业知识
- AI技术迭代快，需要持续学习保持竞争力
缺点 / 挑战
- 高并发与高可用要求高，系统稳定性压力大
- 适合技术扎实、对AI应用充满热情、愿意在高复杂度系统中挑战自我的后端工程师
角色解读
- 在AI医疗领域深耕，可成为AI架构师或技术专家
- 向全栈或技术管理发展，带领团队构建智能健康平台
- 积累大模型应用经验，未来可转型AI产品经理或创业
- 设计并开发医疗推荐引擎与AI Agent，实现智能服务推荐与履约流程自动化
- 构建高可用、高并发的服务架构，支持大规模用户请求
- 参与核心系统领域设计，整合全链路平台与资金链路
- 扎实的Java基础和Python能力，深入理解JVM、多线程、分布式架构
- AI工程化经验：掌握上下文工程、RAG、多轮对话、Agent开发
- 高可用系统设计与优化能力，熟悉分布式缓存、消息队列
申请策略
- 在求职信中表达对AI医疗的热情，结合自身技术优势
- 关注平安科技的最新AI产品动态，面试中展现行业理解
- 突出Java服务端高并发项目经验，特别是系统稳定性提升案例
- 强调AI相关实践，如RAG、Agent开发、大模型调用等
- 如有推荐系统或医疗行业背景，必须重点展示
- 展现对新技术（如AI辅助编程工具）的熟练使用
- 提前学习LangChain、AutoGPT等Agent框架，动手搭建Demo
- 补充医疗健康领域知识，了解O2O服务模式
面试指南
- 对于系统设计类问题，采用需求分析-架构选型-细节落地的三步结构
- 对于项目经验类问题，使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）
- 对于技术原理类问题，先解释核心概念，再结合实际应用场景说明
- 如何设计一个高可用的医疗推荐系统？
- 描述你使用过的大模型Agent项目，遇到了哪些挑战？
- Java服务端如何优化性能？请举例说明JVM调优经验
- 请解释RAG技术的工作原理及适用场景
- 如何处理分布式事务？你们常用的方案是什么？
匹配度报告
75
综合匹配度
平安AI医疗大厂，前沿技术栈，高薪但WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和行业前景，愿意投入时间学习，对薪资有合理期待，不介意现场办公加班的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
平安作为上市巨头，薪资福利有竞争力，但JD未具体披露薪酬细节，估算略高于市场平均。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
90较高
AI医疗结合前沿大模型技术，成长空间大，但JD未明确提及晋升通道或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、AI Agent、大模型、RAG、分布式系统、高并发
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅提及现场办公，未说明弹性工作或WLB，深圳互联网大厂通常加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
医疗健康赛道具有社会价值，AI赋能医疗可提升患者体验，但JD未直接强调使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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