管培之星 | AI数据分析-26届春招

优缺点分析

角色解读

• 管培生项目提供轮岗培养计划，可接触产品、数据、投资交易、研究、商务等多个方向
• 未来可成长为数据科学家、AI算法专家或金融科技产品经理
• 公司平台大，晋升通道清晰，有机会进入管理层
• 深入金融业务场景，整合多源数据，通过数据探索与可视化揭示业务痛点与增长机会
• 利用大语言模型及相关技术，设计并实施面向金融场景的数据应用方案
• 结合行业趋势与技术前沿，探索数据驱动的新业务模式或产品优化方向
• 完成公司交办的其他工作，参与轮岗培养计划
• 扎实的数学、统计或计算机专业基础，具备数据分析能力
• 掌握Python编程和SQL数据库查询，能够处理和分析大规模数据
• 对大模型技术有实践经验，理解vibe coding，有实际落地应用经验者优先
• 具备金融投资理财知识或经验者优先，逻辑思维和用户思维强

申请策略

• 了解东方财富的业务矩阵和产品线，在面试中展现对公司的热情
• 关注金融科技行业趋势，准备一些对数据驱动金融创新的见解
• 突出数据分析或机器学习项目经验，尤其是与大模型相关的实践
• 强调SQL和Python编程能力，可附上GitHub链接或项目代码
• 如有金融投资经验或相关实习，务必重点展示
• 体现逻辑思维、用户思维和创新能力的案例
• 补充金融基础知识，如股票、基金、期货等投资理财知识
• 深入学习大模型技术，尝试用vibe coding完成一个小项目

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术难点和业务价值
• 结构化表达：先给出结论，再分点阐述理由，最后总结
• 结合公司业务：将回答与东方财富的产品或服务关联，展现思考深度
• 请介绍一个你使用大模型解决实际问题的项目
• 如何利用数据分析提升金融产品的用户体验？
• 你对vibe coding的理解是什么？有什么实践经验？
• 为什么选择金融科技领域？你对东方财富有哪些了解？
• 请用SQL查询一个股票交易数据集的日均交易量