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服务端开发工程师（AI应用开发方向）-27届暑期
服务端开发工程师（AI应用开发方向）-27届暑期
发布于 大约 17 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
RAG
GO
LlamaIndex
Prompt工程
AutoGen
Multi-Agent
AI 估算 · 4k–6k
实习生月薪，大厂上海实习一般4000-6000，AI方向略高，但考虑是新人
职位详情
关于这个职位
该职位是东方财富面向2027届学生的暑期实习，聚焦AI应用开发方向
你将参与金融科技核心系统建设，深度使用大模型、RAG、多智能体等前沿技术，为金融业务场景开发智能服务
适合对AI+金融感兴趣、希望积累实战经验的计算机相关专业学生
最低要求
届本科及以上学历毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能或金融工程等相关专业优先，熟悉金融科技领域知识者更佳
熟练掌握Python/Java/Go/C++等编程语言开发，具备扎实的算法与数据结构基础
了解多智能体系统开发，熟悉LangChain、LlamaIndex、AutoGen等主流框架及其核心原理，具备设计高可用、高可扩展性的大模型/智能体工程架构的能力
熟悉Prompt工程、RAG（检索增强生成）、Tool Calling（工具调用）、Context Engineering（上下文工程）等AI应用关键技术
具备跨系统工具集成能力，熟悉并能够运用OpenAPI、RPC、MCP等协议进行集成方案的设计与实现
工作职责
业务方向主要涵盖互联网证券/基金业务、金融大模型研发与应用、智能平台构建、研发/运维中台建设以及内部效率提升等相关领域
深度参与金融科技核心系统的建设，聚焦AI驱动的智能服务创新，负责大模型、多智能体（Multi-Agent）等先进架构赋能的应用研发，推动前沿AI产品形态在具体金融业务场景中的落地，提升服务效率与用户体验;
承担系统的AI需求对接、技术方案设计与核心功能模块开发，完成服务端功能的设计、编码、测试与性能调优，保障系统在高并发、低延迟、高可用方面的金融级质量标准;
深入探索AI技术在金融场景下的创新应用，包括但不限Prompt工程、RAG（检索增强生成）、Tool Calling、上下文编排、模型服务化与智能体调度架构，并推动前沿技术在实际业务中的落地;
完成公司交办的其他工作
AI 洞察
优缺点分析
- 东方财富是金融科技头部公司，平台大，业务稳健，实习经历含金量高
- 直接接触大模型、RAG等前沿技术，技术栈新，对个人能力提升大
- 金融+AI方向是热门赛道，未来就业面广，薪资前景好
- 实习期可能需快速学习金融业务知识，对理解能力有一定要求
- AI技术迭代快，需持续跟进新技术，学习压力较大
- 金融系统对稳定性和性能要求高，开发质量必须过硬
- 适合计算机相关专业、对AI+金融有浓厚兴趣、希望积累前沿技术经验的2027届学生
角色解读
- 实习表现优秀可转正，正式加入金融科技核心团队，深耕AI+金融领域
- 技术方向可向大模型架构师、AI应用专家发展，或深入金融业务成为业务型技术专家
- 公司内部有丰富的业务线和晋升通道，未来可向技术管理或资深IC发展
- 参与金融大模型的应用开发，将大模型、多智能体等技术落地到证券基金业务场景
- 负责AI需求对接、技术方案设计、服务端编码测试，保障系统高并发低延迟
- 探索Prompt工程、RAG、Tool Calling等前沿AI技术，提升产品智能化水平
- 扎实的编程能力，掌握Python/Java/Go/C++之一，熟悉算法与数据结构
- 了解LangChain、LlamaIndex等主流AI框架，熟悉Prompt工程和RAG原理
- 具备跨系统集成能力，了解OpenAPI、RPC等协议
申请策略
- 关注东方财富的招聘官网和校园宣讲，暑期实习投递截止时间较早
- 面试中多表达对AI+金融的热情和个人思考，展现学习能力
- 突出AI相关项目经验，如LLM应用开发、RAG系统、Agent实现等
- 强调编程语言熟练度和算法基础，可列出参与的开源项目或竞赛奖项
- 如果有金融领域学习或实习经历，务必展示，体现行业理解
- 提前学习LangChain框架，动手搭建一个简单的RAG应用
- 复习数据结构与算法，准备在线笔试或手撕代码环节
- 了解证券基金基本概念，如股票、基金、交易系统等
面试指南
- 技术原理类：先阐述核心概念，再结合具体实践案例，最后总结应用场景
- 设计类：明确需求-选型-架构-考虑扩展性与稳定性，可画出简图辅助说明
- 请介绍一下RAG的工作原理和关键组件
- 你用过LangChain吗？请举例说明Agent的实现流程
- 如何设计一个高可用的AI服务接口？考虑哪些因素？
- 假设要构建一个金融问答机器人，你会如何设计技术方案？
- 你熟悉哪些多智能体框架？它们各自的优缺点是什么？
- 深入理解RAG、Agent、Prompt等概念，并能用自己的语言清晰表达
匹配度报告
64
综合匹配度
大厂金融科技实习，前沿AI技术，高成长性，但现场办公且WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长、愿意投入时间学习前沿AI技术、对金融科技感兴趣的开发者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利50
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
50较低
实习生薪资属于同行中等水平，但东方财富平台稳定，福利在JD中未提及，补偿性动机满足一般。
薪资信号面议 (4K-6K/月)
成长发展匹配
90较高
职位使用前沿AI技术栈，涉及大模型、RAG、多智能体，成长空间巨大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Go、C++、LangChain、LlamaIndex、AutoGen、RAG、Prompt工程、Multi-Agent
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，且金融科技行业通常节奏较快，生活化动机满足程度低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
金融科技行业高速增长，AI赋能金融有社会价值，创新水平较高，意义感动机满足较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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