东方财富
管培之星-AI应用工程师-27届暑期
管培之星-AI应用工程师-27届暑期
发布于 大约 16 小时前管理培训生(管培生)
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
机器学习
RAG
数据库
模型微调
金融科技
大模型
Agentic AI
智能体
Vibe Coding
AI 估算 · 6k–10k
上海AI大模型实习岗位，结合公司规模和职位要求，月薪处于市场中等偏上水平。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向2027届硕士的暑期实习岗位，你将加入东方财富的AI团队，专注于大模型在金融场景的研发与应用，包括模型微调、RAG系统开发和智能体构建
实习考核通过后可获得正式管培offer，并有轮岗培养计划
最低要求
届硕士及以上学历毕业生，理工科相关专业背景优先
对金融科技、新媒体及前沿技术有浓厚兴趣，逻辑思维与用户思维强，具备创新意识与抗压能力
熟练掌握Python编程及数据库技术，具备大数据处理基础知识
熟悉主流RAG技术原理与Agentic AI框架的运行逻辑
具备大模型应用（如智能客服、AI投研、数据分析等）的实践落地经验
能够熟练运用大模型辅助编程工具进行开发，具备人机协作项目经验者优先
工作职责
参与大模型应用的研发与迭代优化，包括模型微调、RAG应用开发、Agentic Loop系统研发等
构建并维护支撑大模型应用的数据基础设施，整合金融与用户数据，提升应用效能
运用Vibe Coding等高效编程范式，完成金融IT项目的开发与维护工作
跟踪AI领域前沿技术，评估并将其转化为可落地的金融应用解决方案
总结AI应用方法论，参与内部AI能力建设与技术赋能工作
完成公司交办的其他相关工作
AI 洞察
优缺点分析
- 紧贴AI前沿技术，接触大模型、RAG、Agent等领域，技术成长迅速
- 东方财富是国内领先的互联网金融平台，平台大，业务数据丰富
- 管培生项目有轮岗培养，职业发展路径清晰
- 实习考核通过可转正，提前锁定正式offer
- 对技术深度要求较高，需要同时掌握AI和金融知识，学习压力大
- 暑期实习节奏快，需要在短时间内产出成果，适应高强度工作
- 竞争激烈，岗位仅面向顶尖硕士，且实习考核决定转正
- 适合对AI与金融交叉领域有浓厚兴趣，具备较强编程能力和大模型实践经验的2027届硕士生
角色解读
- 通过轮岗培养计划，可深入金融科技各业务线，未来向技术专家或管理岗发展
- 积累前沿AI技术与金融行业知识，成为稀缺的金融+AI复合型人才
- 实习转正后进入管培体系，有明确的晋升通道和跨部门轮岗机会
- 负责大模型在金融场景中的落地，包括模型微调、RAG系统开发和智能体构建
- 参与数据基础设施建设，整合金融数据与用户数据，提升AI应用效能
- 使用Vibe Coding等高效编程范式开发金融IT项目，并跟踪前沿技术转化为解决方案
- 扎实的Python编程和数据库技术，具备大数据处理基础
- 熟悉RAG技术原理与Agentic AI框架，有实际大模型应用经验
- 能够熟练运用大模型辅助编程工具，具备人机协作项目经验
申请策略
- 申请前深入理解东方财富的业务生态和AI应用场景，在面试中展现你的业务洞察
- 认真准备一个完整的AI项目案例，能够清晰阐述从需求到落地的全过程
- 突出大模型项目经验，如智能客服、AI投研、RAG系统等，具体说明你的贡献和技术细节
- 强调Python编程、数据库和大数据处理技能，最好有相关项目或论文
- 展示你对金融科技的理解，如参与过金融数据分析或量化项目
- 提前熟悉主流RAG框架（如LangChain）和Agent框架（如AutoGPT），动手搭建一个简单应用
- 补充金融基础知识，了解金融市场、投资分析等概念
- 练习使用大模型辅助编程工具（如GitHub Copilot），提高人机协作效率
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术细节和业务价值
- 从原理到实践：先解释理论概念，再结合具体项目说明应用和优化
- 展示系统性思考：从数据、模型、部署全链路考虑，并强调与金融场景的结合
- 请解释RAG系统的核心原理，并描述你如何优化检索质量？
- 你如何设计一个基于大模型的智能客服系统？
- 结合实际项目，讲讲你在模型微调中遇到的挑战和解决方案
- 对Agentic AI框架的理解是什么？你如何构建一个简单的Agent？
- 金融数据有什么特点？在AI应用中如何处理时序数据和非结构化数据？
匹配度报告
62
综合匹配度
大厂管培实习，前沿AI技术栈，成长机会极佳，但需接受现场办公和可能的加班。
适合人群
该职位最适合追求技术成长和职业发展，对前沿AI有强烈兴趣，愿意在金融科技领域深入发展的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利50
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
50较低
作为实习岗位，薪资处于市场中等水平，但公司规模大、福利有保障，稳定性一般。
薪资信号未披露 (6K-10K/月)
成长发展匹配
90较高
该岗位技术前沿，有轮岗培养和转正交机会，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、RAG、大模型、Agentic AI、数据库、金融科技、Vibe Coding
成长机会轮岗培养计划、实习考核通过后发放正式管培Offer
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
上海办公室现场办公，但JD未明确WLB信息，可能面临加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融科技赋能财富管理，具有一定社会价值，行业前景好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号为用户创造更多价值
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs