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东方财富
证券投资总部-交易员
立即应聘

证券投资总部-交易员

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
财务与会计
数据分析
风险管理
团队协作
量化分析
金融衍生品
证券交易
做市交易

AI 估算 · 15k–25k

证券交易员岗位技能要求高,涉及编程和量化分析,东方财富为知名金融科技公司,薪资具有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位是东方财富证券的做市交易员,主要负责执行股票、基金、金融衍生品等证券产品的双边报价交易,同时需要分析宏观经济和行业动态,优化交易策略并监控持仓风险

适合有1年以上证券交易经验、熟悉Python等编程工具、能在压力下保持冷静的候选人

最低要求

本科及以上学历,金融、经济、数学、统计学、计算机科学等相关专业优先

具备1年以上证券交易工作经验,熟悉做市业务流程与市场规则
熟练掌握证券交易软件、办公自动化工具及Python等数据分析与编程软件,能自主编写交易脚本、构建风险模型
具备优秀的心理素质,能够在压力下保持冷静专注
具有出色的学习能力、团队协作与沟通能力

工作职责

执行做市交易,根据要求对股票、基金、金融衍生品等多种证券产品进行实时、精准的双边报价

持续关注宏观经济、政策、行业动态等信息,深入分析其对证券市场和产品价格走势的影响
结合历史交易数据和实时行情,调整报价参数,协同团队对交易策略进行优化
实时监控持仓风险,运用风险评估工具和指标体系,对市场风险、信用风险、流动性风险等进行量化测算与定性分析
完成公司交办的其它工作事项

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 东方财富是知名金融科技公司,平台大,业务多元,职业发展空间广阔
  • 做市交易岗位能接触多种金融产品,积累丰富的交易经验和量化技能
  • 公司提供完善的培训体系,有助于快速成长
  • 需要持续学习新知识和技能,保持对市场的敏锐度
  • 竞争激烈,需要不断提升自己的交易业绩和策略优化能力
  • 适合对金融市场有浓厚兴趣、具备编程能力、抗压能力强、追求快速成长的求职者

缺点 / 挑战

  • 交易工作压力大,需要实时关注市场波动,对心理素质要求高

角色解读

  • 从交易员向高级交易员或交易团队负责人发展,负责更大规模的资金和策略
  • 转向量化研究或风险管理方向,利用编程和数据分析能力深入金融科技领域
  • 在东方财富内部可跨部门发展,如投资银行、资产管理等业务线
  • 执行做市交易,对股票、基金、衍生品进行实时双边报价,确保市场流动性
  • 持续跟踪宏观经济、政策及行业动态,分析对证券价格的影响,为交易决策提供依据
  • 利用历史数据和实时行情调整报价参数,与团队协作优化交易策略
  • 监控持仓风险,运用量化工具对市场、信用、流动性风险进行测算与分析
  • 扎实的金融知识,熟悉做市业务流程和证券市场规则
  • 熟练使用Python等编程工具进行数据分析、脚本编写和风险模型构建
  • 优秀的心理素质,能在高压环境下保持冷静和专注
  • 出色的学习能力、团队协作与沟通能力

申请策略

  • 关注东方财富证券的业务动态和行业新闻,面试中展现对公司业务的了解
  • 准备一个交易策略或风险分析的项目案例,展示实际操作能力
  • 突出证券交易相关工作经验,特别是做市交易或量化交易经历
  • 强调Python编程能力,展示自主编写的交易脚本或风险模型案例
  • 体现对宏观经济和行业动态的分析能力,可附上相关研究报告
  • 深入学习Python在金融领域的应用,如pandas、numpy、scikit-learn等库
  • 了解做市交易策略和风险管理模型,如VaR、希腊值等

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,突出个人贡献和量化成果
  • 技术问题:先阐述原理,再结合具体案例,展示编程和建模能力
  • 行为问题:强调沟通、协作和抗压能力,用实际经历佐证
  • 请描述你做市交易的工作流程和常用策略
  • 如何利用Python进行交易数据分析和风险建模?请举例说明
  • 面对市场剧烈波动,你如何管理持仓风险?
  • 你如何跟踪宏观经济和政策变化?请分享一个影响交易决策的例子
  • 你如何看待团队协作在交易中的作用?

匹配度报告

64
综合匹配度

金融科技大厂交易岗,技能成长快,薪资有竞争力,但工作强度大,WLB一般。

适合人群
适合追求技能成长和职业发展,能接受高强度工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

70中等

薪资水平在行业中具有竞争力,但JD未明确薪资和福利,需面试确认。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及多种金融产品和量化技能,成长空间大,但JD未明确晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、数据分析、量化分析、风险管理
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

交易岗位通常需要现场办公,工作强度大,JD未提及弹性工作或WLB。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

金融行业稳定,但岗位社会影响力一般,主要服务于公司盈利。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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