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东方财富
FOF研究员-资产管理总部
立即应聘

FOF研究员-资产管理总部

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
数据库
MATLAB
尽职调查
量化分析
基金研究
资产配置
Fof

AI 估算 · 15k–25k

FOF研究员岗位对量化技能和投研经验要求较高,东方财富作为大型金融科技公司,薪资具有竞争力,结合上海市场水平估算。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责FOF投资策略研究、基金产品定量定性评价以及资产配置模型构建,适合有2年以上投研经验、熟悉Python和数据库的候选人

你将参与管理人尽职调查,协助FOF组合管理,在东方财富证券的资产管理总部工作

最低要求

本科及以上学历,金融、理工科专业优先

具有2年以上相关投研经验,有资产配置、基金研究相关经验为佳
熟悉Matlab, Python和数据库,有数据处理经验
热爱投研工作,有独立思考能力

工作职责

研究FOF投资策略,协助FOF组合管理

参与管理人尽职调查,对公募和私募基金产品进行定量和定性评价研究
参与资产配置研究,构建资产配置模型
完成上级领导交办的其他工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 东方财富作为头部金融科技公司,平台大、资源丰富,有助于积累行业人脉和项目经验
  • FOF研究岗位兼具金融与量化技能,职业护城河高,未来发展前景好
  • 工作内容涉及策略研究和模型构建,专业性强,能持续提升个人能力
  • 岗位竞争激烈,需要较强的自驱力和抗压能力
  • 适合有2年以上投研经验、热爱量化分析、希望在资产管理领域深入发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 对量化技能和金融知识要求较高,需要持续学习新工具和市场动态
  • FOF研究结果直接影响投资业绩,工作压力较大,尤其在市场波动时

角色解读

  • 在FOF研究领域深耕,可成长为FOF投资经理或基金经理,负责产品投资决策
  • 横向拓展至资产配置、量化策略等方向,成为多资产投资专家
  • 在东方财富体系内,有机会转向券商自营、资管或财富管理条线,发展空间广阔
  • 研究FOF投资策略,包括资产配置、基金筛选和组合构建,协助基金经理管理FOF产品
  • 对公募和私募基金进行定量分析(如业绩归因、风险指标)和定性调研(如管理人尽调),形成评价报告
  • 参与资产配置模型的设计与优化,使用Python/Matlab进行回测和数据分析
  • 扎实的金融知识,特别是资产配置、基金研究和投资组合理论
  • 熟练使用Python或Matlab进行数据处理和建模,熟悉数据库操作
  • 具备2年以上投研经验,有FOF或基金研究背景者优先
  • 较强的逻辑思维和独立思考能力,能够独立完成研究报告

申请策略

  • 关注东方财富证券的资管业务动态,了解其FOF产品线,在面试中展现对公司的了解
  • 准备一个完整的FOF策略研究案例,从数据获取到策略构建再到绩效分析,体现全流程能力
  • 突出FOF或基金研究相关项目经验,包括策略回测、基金评价、资产配置模型等
  • 强调Python/Matlab编程能力和数据处理经验,可附上GitHub或代码样例
  • 展示对市场的独立见解,如撰写过的研究报告或投资分析案例
  • 系统学习资产配置理论(如BL模型、风险平价)和基金评价方法
  • 提升Python在金融领域的应用,如使用pandas、numpy进行数据分析,熟悉数据库SQL

面试指南

  • 对于项目类问题,采用STAR法则:背景、任务、行动、结果,并突出个人贡献
  • 对于策略类问题,先阐述理论基础,再结合实际市场情况分析,最后给出个人观点
  • 请介绍一个你之前做过的FOF或资产配置研究项目,包括方法、结果和反思
  • 如何评价一只公募基金?你会从哪些维度进行定量和定性分析?
  • 请解释风险平价策略的原理和优缺点
  • 你如何看待当前市场环境下的资产配置机会?
  • 请用Python实现一个简单的均值-方差优化模型
  • 复习资产配置和基金评价的核心理论,如马科维茨模型、夏普比率、信息比率等

匹配度报告

68
综合匹配度

头部金融科技平台,FOF研究岗位,技术驱动,发展空间大,但WLB一般。

适合人群
适合追求技能成长和职业发展、能接受现场办公的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

薪资水平在上海具有竞争力,但JD未明确福利,补偿性动机满足度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及FOF策略研究和量化建模,技术前沿且成长路径清晰,发展性动机满足度高。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Matlab、数据库
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

JD未提及远程或弹性工作,且金融行业通常现场办公,生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

金融科技行业增长稳定,但岗位社会影响力有限,意义感动机满足度中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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