中国平安
资深产品经理（AI方向）
资深产品经理（AI方向）
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
产品设计
知识图谱
金融科技
大模型
Agentic AI
XMind
B端产品
C端产品
AI 估算 · 30k–50k
资深AI产品经理薪资较高，平安大厂且有AI风口加持，综合市场水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为资深AI产品经理，你将负责制定AI原生产品的长期战略与迭代路线图，主导从0到1的创新产品设计，深入用户场景优化体验，并协调算法、架构等团队确保高质量交付
该职位适合有5年以上AI产品经验、熟悉大模型与agentic ai技术、具备数据驱动决策能力的专业人士，有机会在金融科技领域深耕
最低要求
教育背景：本科及以上学历，AI相关专业优先
专业能力：熟练掌握产品调研及产品设计方法论，熟练使用Axure、Xmind等工具，能独立完成需求分析、原型设计及数据驱动决策
了解AI算法相关原理，特别是大模型技术、知识图谱原理
能与算法/架构团队高效沟通技术方案
工作经验：5年以上AI产品经验，具备大模型应用、agentic ai等领域成功落地案例，有B端解决方案或C端高日活产品经验者优先
有与算法工程师、AI架构师合作共同落地AI系统或产品的经验
其他：具备强烈的用户思维、平台化思维与抽象能力，能设计灵活、可扩展的产品架构以应对多样化的用户场景
工作职责
产品战略与规划：制定包括AI办公、AI编程、数字员工等在内的AI原生产品的长期战略与迭代路线图，结合技术优势与用户需求，明确产品定位、客群及打法
跟踪大模型、agentic ai等技术演进，主导竞品分析及市场洞察
全生命周期产品管理：主导产品迭代，有机会开拓从0-1的创新AI原生产品，包括需求分析、PRD撰写、原型设计（Axure/Xmind等），协调算法、架构、运营等团队，确保产品核心功能的高质量交付与持续迭代
用户体验与价值实现：深入一线用户工作场景，挖掘痛点，通过产品优化持续提升产品的用户体验、易用性与工作效率
建立产品效果评估体系，通过数据分析和用户反馈持续优化产品体验，设计数据闭环推动模型迭代
跨团队协作：与技术团队及业务团队紧密沟通，深刻理解业务需求与算法逻辑，设计并落地能够高效支撑业务应用的产品架构
优先资格
具有AI编程能力者优先
有B端解决方案或C端高日活产品经验优先
具有金融业相关AI产品经验优先
AI 洞察
优缺点分析
- 平安作为金融科技巨头，平台大，资源丰富，AI产品落地场景多
- 聚焦AI前沿技术（大模型、agentic ai），技术成长空间大
- 薪资水平有竞争力，且公司稳定，福利体系完善
- AI技术更新快，需要持续学习，保持对前沿的敏感度
- 跨部门协作复杂，需要较强的沟通和推动能力
- 产品效果评估依赖数据闭环，模型迭代需要耐心和细致
- 适合有5年以上AI产品经验、热爱技术、追求职业发展、能在复杂环境中推动创新的产品经理
角色解读
- 成为AI产品专家，深化对AI技术在金融等领域的应用理解
- 向产品总监或AI产品线负责人晋升，带领更大团队
- 横向拓展至AI战略、AI解决方案架构等更高阶角色
- 制定AI产品的长期战略和路线图，结合技术趋势和用户需求明确产品定位
- 主导产品从0到1或迭代的全流程管理，包括需求分析、PRD撰写、原型设计
- 深入一线用户场景，通过数据分析和反馈持续优化产品体验
- 与算法、架构、运营等团队紧密协作，推动产品高质量交付
- 熟练掌握产品设计方法论和工具（Axure、Xmind等），能独立完成原型设计
- 了解大模型、agentic ai、知识图谱等AI技术原理，能与技术团队高效沟通
- 具备数据驱动决策能力，能通过数据分析评估产品效果并推动优化
- 强烈的用户思维和平台化思维，能设计可扩展的产品架构
申请策略
- 了解平安在AI办公、数字员工等方面的布局，在面试中展现对业务的理解
- 准备一个完整的AI产品设计方案，体现从战略到细节的能力
- 突出AI产品从0到1或迭代的成功案例，尤其是大模型或agentic ai相关项目
- 强调数据驱动产品优化的成果，如通过A/B测试提升关键指标
- 展示跨团队协作经验，特别是与算法、架构团队的合作
- 若有金融行业经验或AI编程能力，务必重点提及
- 补充大模型和agentic ai的前沿知识，了解主流框架和应用
- 提升数据分析能力，熟练使用SQL、Python等工具进行产品分析
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出你的贡献和量化成果
- 产品思维框架：用户需求→技术可行性→商业价值，分层阐述决策逻辑
- 数据驱动框架：说明如何定义指标、收集数据、分析并迭代
- 请设计一款面向金融行业的AI办公产品，说明核心功能和盈利模式
- 如何评估一个AI产品的效果？你会用哪些指标？
- 你如何与算法团队协作，确保产品和技术方案对齐？
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1或重大迭代的案例，遇到了哪些挑战？
- 你对大模型和agentic ai在哪些场景中最有潜力？
匹配度报告
74
综合匹配度
大厂AI产品经理，前沿技术栈，薪资优厚，但现场办公且WLB未明确。
适合人群
适合追求技术成长、高薪酬和职业发展的求职者，对WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
平安作为上市巨头，薪资有竞争力，但JD未明确薪资和福利，综合评估较高。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
职位聚焦AI前沿技术（大模型、agentic ai），提供大量成长机会，且平安内部发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、agentic ai、AI算法、知识图谱、Axure、Xmind、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及WLB或弹性工作，地点深圳，通勤可能较长。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI办公、数字员工等产品有助提升效率，具有一定社会价值，但主要驱动为商业利益。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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