中国平安
产品经理（风控）
产品经理（风控）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
数据分析
客户沟通
产品设计
反欺诈
信用评估
银行信贷
风控模型
Brd/Prd
AI 估算 · 25k–45k
风控产品经理需复合技能（金融+技术），深圳大厂薪资有竞争力，结合行业水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为平安银行风控产品经理，你将负责信贷业务全生命周期风控产品的规划与设计，结合机器学习和Python技术，优化风控模型与规则体系，并参与客户沟通与项目落地
适合具备银行风控经验、擅长数据驱动决策的产品人才
最低要求
（1）本科及以上学历，金融工程、计算机、统计学、金融学等相关专业
（2）英语听说读写流利，可独立完成英文材料撰写与对外沟通
（3）3年及以上银行信贷风控领域产品经理工作经验，具备银行信贷风险管理领域项目咨询、实施或落地经验，熟悉银行信贷风控全流程业务
（4）熟练掌握风控模型设计与风控规则配置，掌握机器学习算法、专家规则模型原理与落地方法，具备实际模型搭建、策略优化经验
（5）熟练使用AI和Python等主流数据开发工具，具备数据处理、数据分析与模型验证能力，了解主流数据开发技术框架
（6）具备良好的需求分析、BRD/PRD撰写能力，逻辑思维清晰，能独立完成产品规划与方案设计
（7）具备良好的客户沟通、产品演示与方案讲解能力，抗压能力强，可适应项目制出差与客户现场工作
工作职责
(1) 银行信贷业务全生命周期风控产品的规划、需求分析与产品设计，覆盖风控模型、风控规则、反欺诈、信用评估等核心模块
(2) 结合机器学习算法、数据建模方法，独立设计、落地、迭代优化风控模型与专家规则体系
(3) 运用AI和Python等主流数据开发技术完成数据处理、模型验证、规则测试等工作，协同技术团队完成产品开发、上线与迭代
(4) 洞察银行信贷业务风险管理领域的数字化提升需求，根据客户需求撰写产品解决方案PPT、需求文档，演示Demo等
(5) 独立完成产品演示、方案讲解与客户答疑，支撑客户沟通与项目落地 (6) 参与银行风险管理项目的咨询、需求调研，并能够支持实施落地
AI 洞察
优缺点分析
- 背靠平安集团，金融行业龙头，平台大、业务稳定，项目资源丰富
- 风控产品岗位技能复合度高，兼顾金融与AI，职业壁垒强，市场价值高
- 涉及银行信贷核心风控环节，能深度参与业务，积累宝贵行业经验
- 对跨领域能力要求高，需同时精通金融风控业务和机器学习技术
- 项目制出差较多，可能需要频繁驻场客户现场，工作节奏紧张
- 银行客户需求复杂，对沟通能力和抗压能力要求较高
- 适合具备银行风控背景、有技术功底且乐于面对客户的产品经理，追求长期职业壁垒和行业深度
角色解读
- 可向资深风控产品专家或风控解决方案架构师方向发展，覆盖更广泛的金融风控领域
- 积累银行风险管理咨询经验后，可转型为风险管理咨询顾问或金融科技产品总监
- 随着金融科技发展，可深入AI风控、智能风控中台等前沿方向，成为行业稀缺人才
- 负责银行信贷风控产品的全生命周期规划，包括模型、规则、反欺诈等模块的设计与迭代
- 利用机器学习算法和Python进行数据处理、模型验证与规则测试，推动产品技术落地
- 撰写产品解决方案PPT和需求文档，独立向客户演示并讲解方案，支撑项目落地
- 扎实的银行信贷风控业务知识，熟悉风控模型与规则设计
- 熟练使用Python进行数据分析和模型开发，掌握常见机器学习算法
- 优秀的文档撰写与客户沟通能力，能独立完成BRD/PRD和产品演示
申请策略
- 面试前了解平安银行的风控产品体系及近期数字化转型方向，展现对业务的理解
- 准备好一个完整的项目案例，从需求分析到落地迭代，突出个人贡献
- 突出银行信贷风控领域的具体项目经验，包括模型设计、规则配置或策略优化案例
- 强调Python和机器学习在风控中的实际应用成果，如模型AUC提升、坏账率降低等
- 展示产品规划与文档撰写能力，附上BRD/PRD或解决方案PPT样例
- 若当前Python和机器学习基础较弱，可速成相关课程，重点是数据处理与模型评估
- 补充银行信贷全流程知识，尤其是贷前、贷中、贷后风控环节
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，强调量化成果和跨团队协作
- 针对技术问题，先讲业务背景再讲技术方案，最后总结效果
- 对于沟通类问题，强调同理心、数据驱动和迭代思维
- 请描述一个你主导的银行风控产品项目，包括背景、你的角色和最终成果
- 如何设计一个针对个人信贷的信用评分模型？请说明特征选择与验证方法
- 当客户对风控规则提出异议时，你如何沟通并推动方案落地？
- 你如何权衡模型复杂度与业务可解释性？举一个实际例子
- 使用Python进行风控模型开发时，你常用的库和框架有哪些？如何调试？
匹配度报告
71
综合匹配度
大厂风控产品岗，技术前沿，成长性强，但需适应项目出差。
适合人群
适合追求技能成长和职业发展深度，且能接受一定出差压力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
薪资有竞争力，福利体系完善（平安集团福利优厚），但JD未明确薪资，需面议。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展匹配
85较高
技术栈前沿（机器学习、AI、Python），项目涉及银行核心风控，成长空间大，但未提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、Python、AI、数据建模
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
明确要求适应项目制出差和客户现场工作，工作强度较高，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
银行风控支撑金融体系稳定，社会价值较高，但JD未强调使命感相关表述。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs