中国平安
算法工程师
算法工程师
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
深度学习
PyTorch
保险
SVM
医疗健康
随机森林
AI 估算 · 30k–45k
上海资深算法工程师，AI方向热门技术，大厂平台，薪资有竞争力，月薪30-45K，15个月。
职位详情
关于这个职位
这是一个算法工程师职位，需要您将AI技术应用于保险和医疗健康领域，设计并落地智能解决方案
您将负责算法开发与工程化，运用机器学习、深度学习等技术处理大规模数据，提升业务效率
适合有5年以上经验、精通Python和深度学习框架的技术人才
最低要求
本科以上学历，5年以上相关工作经验
具备扎实的算法基础理论，精通主流的机器学习算法（如SVM、随机森林）、深度学习框架（如PyTorch、Transformers）等
具备良好的算法工程能力，熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言
熟悉主流的数据平台，能熟练处理和分析大规模数据
自驱力和责任心强，积极主动，较强的沟通表达能力，能够与非技术团队成员有效沟通
工作职责
理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求，设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案，提升业务效能
负责具体的算法设计与开发，利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据，实现工程化落地
追踪前沿的AI应用技术，结合公司业务场景，探索并推动数智化场景落地
优先资格
熟悉保险、医学相关领域经验优先
AI 洞察
优缺点分析
- 平安作为行业巨头，提供稳定的平台和丰富的业务数据，技术实践机会多
- AI在保险医疗领域前景广阔，能积累行业+技术的复合经验，提升市场竞争力
- 薪资待遇优厚，福利完善，职业发展路径清晰
- 接触前沿AI技术，如Transformer等，保持技术敏锐度
- 需要同时理解复杂的保险业务和医疗健康知识，学习曲线陡峭
- 算法落地过程中可能面临数据质量、模型效果与业务需求匹配等工程挑战
- 大公司内部流程可能较多，需较强的沟通协调能力
- 适合有扎实算法基础、热爱技术、希望在大平台深耕AI应用，且对保险或医疗领域感兴趣的工程师
角色解读
- 技术专家路线：从算法工程师到高级算法专家，深耕AI在保险医疗领域的应用
- 管理路线：带领算法团队，成为技术负责人或部门经理
- 业务转型：深入理解保险和医疗业务，转型为AI产品经理或行业解决方案专家
- 与业务团队合作，理解保险和医疗健康场景的智能化需求，设计AI解决方案
- 负责算法模型的设计、开发与调优，使用机器学习或深度学习技术处理大规模数据
- 将算法工程化落地，部署到生产环境并持续监控优化
- 跟踪AI前沿技术，探索新方法在业务中的应用
- 扎实的机器学习与深度学习理论，熟悉SVM、随机森林、PyTorch、Transformers等主流算法和框架
- 熟练使用Python或C++进行算法开发，具备优秀的编程和工程能力
- 能够处理和分析大规模数据，熟悉数据平台工具
- 良好的沟通能力，能够与非技术人员协作，自驱力强
申请策略
- 了解平安的保险和健康业务线，在面试中展现对业务场景的理解
- 准备一个完整的算法项目案例，从需求分析到落地部署的闭环
- 突出5年以上算法相关工作经验，重点展示在机器学习/深度学习项目中的成果
- 详细描述处理大规模数据的经验，如大数据平台使用、特征工程、模型优化等
- 如果有保险或医疗相关项目经验，务必重点呈现
- 量化项目成果，如业务指标提升百分比、模型精度等
- 补充或强化保险/医疗领域的知识，可通过阅读行业报告或参与相关项目
- 熟练Transformers和PyTorch最新版本，最好有NLP或计算机视觉的实际应用经验
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示项目逻辑和个人贡献
- 技术+业务结合：在回答技术问题时，主动联系业务场景，体现业务理解
- 量化思维：用具体数字说明效果，如准确率提升、处理时间缩短等
- 请描述一个你从零到一实现的机器学习项目，包括数据、模型选型、效果评估和落地挑战
- 在处理大规模数据时，你遇到过哪些性能问题？如何优化？
- 如何将Transformer模型应用到保险理赔或健康管理场景？请设计一个方案
- 你如何与业务团队协作，确保算法方案满足业务需求？
- 你对保险或医疗健康领域的AI应用趋势有什么看法？
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂算法工程师，前沿AI技术，薪资优厚，需现场办公，WLB一般。
适合人群
适合重视技术成长、愿意在大平台深耕AI应用，且能接受现场办公和工作压力平衡一般的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
薪资水平属于市场偏上，大公司福利稳定，但JD未明确薪资和福利细节，因此评分中等偏上。
薪资信号未披露 (30K-45K/月)
成长发展匹配
80较高
该职位使用前沿AI技术，能接触保险和医疗行业数据，技术成长空间大，但JD未明确晋升或培训路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、PyTorch、Transformers、Python、C++
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性或远程，上海工作通勤压力可能较大，WLB信号不足。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
保险和医疗健康行业具有社会价值，AI应用能提升业务效率，但JD未强调使命感，评分中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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