中国平安
策略产品经理
策略产品经理
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据治理
CRM
PRD
客户画像
策略产品
标签体系
客户分群
AI 估算 · 20k–35k
大厂策略产品经理，3年经验，深圳市场行情，技能要求较高，薪资竞争力强
职位详情
关于这个职位
该职位是中国平安的数字化策略产品经理，负责客户信息管理、客户画像、客户分群等模块的规划与设计
你将主导数据治理与标签体系建设，协调跨部门团队推进产品迭代，并跟踪行业最佳实践优化用户体验
适合有3年以上策略产品或数字化产品经验，熟悉数据治理和原型设计工具的候选人
最低要求
本科及以上学历，数学、统计、地理信息系统、计算机、信息管理等相关专业优先
3年以上策略产品或数字化产品工作经验，有保险、O2O、地图/地理信息、CRM系统等相关领域经验者优先
技术能力：熟悉策略调度类系统产品设计方法论，具备完整的客户运营产品思维
熟悉客户数据治理、标签体系设计、客户分群建模等能力
熟悉PRD撰写、Axure/Figma等原型设计工具
素质要求：对业务有较强的逻辑分析及独立思考能力，能基于复杂业务场景，独立设计规划落地
良好的沟通表达能力和高效执行能力，具备较强的抗压能力，适应快节奏的工作环境
工作职责
负责数字化产品整体规划与功能设计，涵盖客户信息管理、客户画像、客户分群、网格划分及管理、名单策略等模块，负责制定产品落地节奏
数据治理与画像建设：主导客户和网格主数据定义与数据治理工作，确保数据完整性、准确性与一致性
系统集成与平台协同：组织协调跨部门团队及资源，保证产品高效高质地完成迭代
用户反馈与产品迭代：负责上线宣导与用户培训，收集用户使用反馈
监控产品使用数据
跟踪行业最佳实践与技术趋势
持续优化客户体验
AI 洞察
优缺点分析
- 平安作为金融科技巨头，平台大、资源丰富，能接触海量用户数据和高复杂度业务场景
- 策略产品方向结合数据治理和客户运营，技能积累扎实，市场认可度高
- 深圳互联网氛围浓厚，个人成长空间大，可参与核心数字化产品建设
- 快节奏工作环境，需较强的抗压能力和执行力，可能面临高强度加班
- 跨部门协调挑战大，需要应对复杂业务场景和多方利益平衡
- 技术层面需持续学习数据治理和建模知识，对综合素质要求较高
- 适合有3年以上产品经验、热爱数据驱动业务决策、希望在金融科技领域深耕的求职者
角色解读
- 可在策略产品方向深入，成为资深产品专家或数据产品负责人
- 可向产品总监或业务负责人发展，管理更大规模的数字化产品体系
- 也可向数据科学或用户增长方向转型，拓展技能边界
- 负责数字化产品的整体规划与功能设计，包括客户信息管理、画像、分群和网格划分等模块
- 主导客户和网格主数据治理工作，确保数据完整性、准确性和一致性
- 协调跨部门团队进行系统集成与平台协同，推动产品高效迭代
- 跟踪用户反馈和产品使用数据，持续优化客户体验并关注行业趋势
- 熟悉策略调度类产品设计方法论，具备客户运营产品思维
- 掌握客户数据治理、标签体系设计和客户分群建模能力
- 熟练使用Axure、Figma等原型设计工具，能撰写高质量PRD
- 具备较强的逻辑分析、独立思考能力和跨部门沟通协调能力
申请策略
- 在求职信中强调对数字化产品创新的热情和对平安业务的兴趣
- 提前了解平安集团数字化转型战略，面试时展示业务洞察
- 突出策略产品或数字化产品经验，尤其是客户数据治理、标签体系或CRM相关项目
- 强调量化成果，如通过产品优化提升了用户分群效率或数据准确性
- 展示跨团队协作案例，体现沟通和推动落地的能力
- 附上原型设计作品或PRD示例，证明专业能力
- 补充数据治理和标签体系设计的系统知识，可学习CDMP或相关课程
- 熟悉保险或O2O行业常见业务场景，提前了解平安的业务模式
面试指南
- STAR法则：描述具体情境、任务、行动和结果，突出数据驱动和量化成效
- 结构化思维：先明确目标，再分步骤阐述方法论，最后总结关键takeaway
- 体现平衡能力：展示技术理解与业务洞察的结合，以及推动共识的沟通技巧
- 请描述一次你主导客户画像或客户分群项目的经历，包括挑战和结果
- 你是如何定义数据治理规则的？如何确保数据质量？
- 当跨部门团队资源冲突时，你如何协调推动产品上线？
- 设计一个客户分群策略，用于提升保险产品的交叉销售率
- 如何看待策略产品经理与运营、数据团队的协作关系？
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂策略产品岗，薪资竞争力强，技能成长好，但工作强度大且WLB有限。
适合人群
适合看重薪资平台和技能成长，能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
平安作为上市巨头，薪资福利具有竞争力，但JD未明确薪资和具体福利，需面议。
薪资信号面议 (20K-35K/月)
成长发展匹配
80较高
职位涉及数据治理、策略设计等核心技能，成长空间大，但未明确晋升通道和培训。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据治理、标签体系、客户分群、策略调度、Axure、Figma
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
JD明确要求抗压能力和快节奏，未提及灵活办公或WLB，可能加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值匹配
60中等
金融科技行业稳定，数字化产品有社会价值，但JD未强调使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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