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中国平安
数据分析岗
立即应聘

数据分析岗

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

深圳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
数据分析
SQL
KPI
商业分析
OKR
目标管理
数据透视
绩效考核

AI 估算 · 12k–20k

初级数据分析岗,大厂平台,技能要求较高,薪资市场中等偏上

职位详情

关于这个职位

这是一个数据分析岗位,主要负责制定年度目标、追踪考核数据、定义业务指标以及提供经营分析支持

你将使用Excel、SQL、Python等工具处理多维度业务数据,输出分析报告,并参与考核评优方案的制定与追踪
适合有战略规划或数据分析经验的求职者,能够快速积累目标管理和绩效考核方面的实战经验

最低要求

学历经验:本科及以上学历,1年以上战略规划、绩效管理或数据分析相关经验

目标管理:具备独立制定年度目标、分解计划及建立检视机制的能力
数据分析:精通Excel(高级函数/数据透视)、SQL/Python等工具,能高效处理多维度业务数据并输出分析报告
指标设计:熟悉业务指标定义逻辑,能将业务需求转化为标准化指标并推动落地
考核设计:掌握KPI/OKR等绩效考核方法,能制定评优方案并跟踪数据执行
沟通协作:跨部门沟通能力强,逻辑清晰,能高效协调资源推动目标达成

工作职责

目标制定与管控:制定年度目标,规划年度工作、定期经营分析,目标检视机制建设

考核评优方案制定与追踪:制定班子考核及评优方案,追踪考核数据
指标定义管理:明确各业务线全量指标定义
数据分析及支持:阶段业务经营分析报告数据及机构调研等相关数据支持

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 入职大型上市企业,平台稳定,职业发展空间大
  • 职责涵盖目标管理、绩效考核和数据分析,技能复合度高,有积累价值
  • 使用Excel、SQL、Python等主流工具,技术实用性强
  • 能够接触高层决策相关的经营分析,提升商业洞察力
  • 适合1-3年经验、希望在大平台提升目标管理和数据分析能力的求职者,尤其适合有绩效管理或业务分析背景的人

缺点 / 挑战

  • 工作内容涉及跨部门协调,沟通成本较高
  • 数据分析要求全面,需要同时掌握业务理解和工具技能,初期压力较大
  • 考核追踪工作可能伴随时间节点压力,需要应对紧急数据需求

角色解读

  • 在数据分析领域深耕,向高级数据分析师或数据科学家方向发展
  • 积累业务管理和绩效考核经验,向运营管理或战略规划岗位转型
  • 在平安集团内部,有机会横向调动至其他业务线或集团总部
  • 制定并分解年度业务目标,建立目标检视机制,定期进行经营分析
  • 设计并追踪考核评优方案,包括班子考核与评优方案,确保数据准确
  • 管理全量业务指标定义,将业务需求转化为标准化指标并推动落地
  • 提供数据分析支持,输出阶段经营分析报告,支持机构调研等需求
  • 精通Excel高级函数和数据透视,能够高效处理多维度数据
  • 熟练使用SQL或Python进行数据提取、清洗和分析
  • 掌握KPI/OKR等绩效管理方法,具备目标制定与分解能力
  • 具备跨部门沟通协调能力,逻辑清晰,能推动目标达成

申请策略

  • 在求职信中体现你对平安相关业务的关注,例如金融科技或保险业务
  • 准备一个完整的分析项目案例,展示从数据提取到结论输出的全过程
  • 突出你在目标管理或数据分析项目中的具体成果,如使用SQL或Python完成的数据分析报告
  • 展示你对KPI/OKR等考核方法的理解和实际应用案例
  • 强调你的跨部门沟通经验,特别是协调资源推动目标达成的实例
  • 列出Excel高级功能(数据透视、VLOOKUP等)和SQL/Python熟练度
  • 如果Excel不够熟练,可以快速学习高级函数和数据透视
  • 加强SQL查询能力,重点练习多表连接和聚合函数

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,重点突出你的数据分析工具使用和沟通协调能力
  • 对于考核方案设计,可先阐述业务目标,再选择适合的指标,最后说明追踪机制
  • 遇到协调问题,强调沟通策略和推动解决方案的步骤,避免抱怨
  • 请描述一个你制定并追踪年度目标的项目经验
  • 如何设计一个业务团队的绩效考核方案?请举例
  • 你如何用SQL或Python处理一个多维度业务数据并输出分析报告?
  • 当跨部门协调时遇到阻力,你通常怎么解决?
  • 请解释一下KPI和OKR的区别,以及如何选择使用

匹配度报告

59
综合匹配度

平安数据分析岗,发展性较强,薪资中等,需现场办公,适合追求技能积累的求职者。

适合人群
适合注重技能成长和职业发展,对WLB要求不高的初级求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展80
工作生活40
使命价值50

薪资福利匹配

65中等

薪资未明确,但平安作为大厂,薪资水平处于市场中等偏上,福利较健全。但JD未提及具体薪资和福利,吸引力一般。

薪资信号未披露(AI估算:12K-20K/月)

成长发展匹配

80较高

职位涉及目标管理、绩效考核和数据分析,技能复合度高,有明确的晋升可能性,成长路径清晰。但JD未提内部培训等信号。

技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、Python、数据透视
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB相关信息,可能加班较多(公司文化和行业特点)。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

50较低

金融保险行业稳定,但职位本身社会影响力有限,创新性一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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