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职位搜索/浪潮/高性能计算研究员
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浪潮 (Inspur)

职位信息

山东省-青岛市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
博士
普通员工/个人贡献者

标签

性能分析高性能计算OpenCLCUDA并行算法科学计算工程仿真
💡

核心评价

浪潮HPC研究员,博士门槛,前沿技术栈,薪资优厚,但WLB信息不明。

高性能计算研究员

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:1 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位专注于高性能计算(HPC)领域,负责使用CUDA等并行编程框架开发和优化应用程序,以提升大规模科学计算和工程仿真的效率
你将深入研究并行算法,解决性能瓶颈,并撰写技术文档为用户提供支持
适合具备博士学历、精通C/C++和并行计算技术的专业人士

✓工作职责

负责高性能计算应用程序的开发,基于CUDA等编程框架进行并行化设计与实现,对现有应用程序进行性能分析,找出性能瓶颈并实施优化,提升计算效率与资源利用率,满足大规模科学计算或工程仿真需求
关注高性能计算领域的并行算法发展,结合实际业务需求,研究并实现适用于特定场景的并行算法,验证算法的有效性与高效性,推动算法在实际项目中落地应用,提升计算任务的处理能力
编写高性能计算相关的技术文档,包括用户手册、操作指南、优化报告等,为用户提供技术培训与咨询服务,解答用户在使用高性能计算资源过程中的疑问,助力用户高效利用计算平台

⭐最低要求

博士学历,计算机、软件工程、计算数学、电子信息等相关专业优先,具备扎实的高性能计算相关理论基础
掌握高性能计算基本原理,熟悉CUDA、OpenCL等并行编程技术及相关工具,了解常见高性能计算架构的特点与应用场景
熟练使用C、C++等编程语言,具备良好的代码编写与调试能力,掌握至少一种高性能计算性能分析工具,能进行程序性能评估与优化
具备较强的学习能力、问题解决能力和团队合作精神,能够快速适应技术发展,有良好的沟通表达能力和文档撰写能力

👍优先资格

参与过高性能计算应用开发、并行算法优化或计算集群管理等相关项目并有实际成果者优先
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