浪潮
算法实习生
算法实习生
发布于 1 天前实习/见习
济南市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
机器学习
数据处理
大语言模型
算法原型
AI智能体
AI 估算 · 2k–4k
算法实习生岗位，济南地区，兼顾前沿AI技术学习与实践，薪资属于市场平均水平。
职位详情
关于这个职位
作为算法实习生，你将参与浪潮的机器学习算法和AI智能体项目，负责原型开发、测试优化以及数据处理和实验分析，是接触前沿技术和积累实战经验的好机会
最低要求
本科及以上学历在校生，掌握Java或Python至少一门编程语言，具备一定基础的代码能力
了解机器学习常见算法（如分类、回归、聚类），并对大语言模型、AI智能体等前沿方向有学习兴趣和基本认知
工作职责
参与机器学习算法、智能体项目的原型开发、测试与优化工作
协助完成算法模型的代码实现、数据处理及基础实验分析
优先资格
有使用Docker进行容器化部署的实际经验或项目经历优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
- 接触前沿AI技术：参与机器学习和智能体项目，紧跟行业趋势
- 大公司平台：浪潮是上市巨头，实习经历有含金量
- 实践机会多：从原型开发到测试优化，全面锻炼能力
- 实习生工作内容可能以辅助性任务为主，自主创新空间有限
- 需要快速学习新知识，对自学能力要求较高
- 济南相比一线城市，技术氛围和薪资可能稍逊
- 适合在校生，尤其是对AI算法有浓厚兴趣、希望积累实战经验的同学
角色解读
- 积累AI项目实战经验，为今后从事算法工程师或AI研发岗位打下基础
- 在浪潮这样的大型企业实习，有机会接触行业级应用，未来可转向全职算法岗位
- 深入大模型和智能体方向，成为AI领域专业人才
- 参与机器学习算法和AI智能体项目的原型开发，实现模型代码并测试优化
- 协助数据处理和分析，为实验提供支持
- 参与前沿技术调研，了解大语言模型和AI智能体应用
- 掌握Python或Java编程语言，具备良好编码能力
- 了解常见的机器学习算法，如分类、回归、聚类
- 对LLM和AI智能体有基本认知和学习兴趣
- 有Docker容器化部署经验者优先
申请策略
- 浪潮作为大型企业，实习招聘流程可能较长，保持耐心
- 关注浪潮在AI领域的业务方向，可在面试中展示了解
- 突出编程能力，特别是Python/Java项目经验
- 强调机器学习项目或课程设计经历，列出具体算法应用
- 如果有大模型或智能体相关尝试，一定要写明
- Docker使用经验是加分项，请单独列出
- 如果还不熟悉大语言模型，建议阅读相关论文或尝试API调用
- 复习机器学习基础知识，准备手撕算法题
面试指南
- 对于项目问题，使用STAR法则：背景、任务、行动、结果
- 算法问题要清晰阐述原理、适用场景和优缺点
- 展示学习热情：说明你对智能体方向的兴趣
- 请介绍一下你做过的一个机器学习项目
- 解释一下线性回归和逻辑回归的区别
- 你了解Transformer吗？请简要说明
- 如果给你一个分类任务，你会如何选择算法？
- 描述一次你使用Docker的经历
匹配度报告
62
综合匹配度
大厂AI算法实习，前沿技术栈，成长快但薪资较低，现场办公。
适合人群
适合追求技术成长、希望进入AI领域的在校生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值55
薪资福利匹配
50较低
实习生薪资水平有限，但浪潮为上市公司，福利规范。
薪资信号未披露 (2K-4K/月)
成长发展匹配
85较高
该职位涉及机器学习和智能体等前沿技术，且在大公司，学习成长机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、机器学习、大语言模型、AI智能体、Docker
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
现场办公，地点济南，生活成本较低，但实习期间可能需要适应公司节奏。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
55较低
算法实习生工作主要支持业务，直接社会影响力有限，但参与AI技术发展具有长远意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs