知识图谱：负责知识图谱全流程研发，包括知识抽取（实体、关系、属性抽取）、知识融合、知识推理、知识存储与更新，搭建高质量领域知识图谱
优化知识图谱构建效率与精度，解决知识歧义、数据噪声等问题，支撑智能问答、语义检索、决策支持等场景的知识应用
结合业务场景设计知识图谱应用方案，联动生成式AI与知识图谱，提升模型回答的准确性、专业性与可解释性
具身智能：参与具身智能Agent研发，负责环境感知、动作规划、任务拆解、反馈学习等模块的设计与开发，实现Agent在特定场景下的自主决策与执行
结合视觉、语音等多模态输入，优化具身智能系统的交互能力，打通感知-认知-动作闭环，提升Agent适应复杂场景的能力
跟进具身智能前沿技术（如强化学习、模仿学习、多智能体协作），落地技术方案并持续迭代优化系统性能
生成式AI：负责生成式AI模型（LLM大模型、多模态生成模型等）的微调、Prompt Engineering、Agent化开发，适配业务场景需求
搭建生成式AI应用框架，解决模型幻觉、生成质量、响应速度等核心问题，支撑内容生成、智能对话、创意生成等业务场景落地
探索生成式AI与知识图谱、具身智能的融合方案，构建一体化智能系统，提升AI应用的深度与广度