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广告算法实习生（J100652）
广告算法实习生（J100652）
发布于 大约 2 个月前实习/见习
深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习与临时职位
A/B测试
Cvr预估
多任务学习
推荐系统
深度学习
计算广告
CTR预估
AI 估算 · 4k–8k
百度核心部门实习，深度学习方向薪资有竞争力，深圳消费较高，日薪约200-400元
职位详情
关于这个职位
该职位是百度广告部门的算法实习生，主要针对广告核心任务（如CTR/CVR预估、出价优化、广告排序）进行深度学习模型的研发与部署
你将有机会接触前沿的深度学习架构（如Transformer、多任务学习），并与数据工程、产品团队紧密协作，将模型集成到生产系统中
适合对计算广告和深度学习算法有浓厚兴趣、希望在实际业务中积累经验的在校研究生
最低要求
硕士及以上学历，计算机相关专业
较优秀的编程和算法能力，熟悉python编程语言、熟悉 Linux 开发环境、熟悉Spark、熟悉常见的数据结构和编程算法者优先
了解统计学习、深度学习理论基础
具备较优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲、具备良好的沟通协作和抗压能力
要求能连续实习6个月及以上，每周出勤4天及以上
工作职责
针对广告核心任务（如 CTR/CVR 预估、出价优化、广告排序），设计、开发并部署基于深度学习的模型
研究并应用前沿深度学习架构（如 Transformer、多任务学习、RankMixer等），解决实际广告业务问题
与数据工程师合作搭建高可扩展的特征 pipeline，与产品团队协作将模型集成到线上生产系统
开展严谨的离线评估与线上 A/B 测试，验证模型效果并推动持续迭代优化
跟踪深度学习、推荐系统、计算广告领域的最新进展，并探索其在业务中的落地应用
优先资格
熟悉Spark优先
有相关研究成果或发表过论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度作为互联网巨头，广告业务是核心营收来源，算法实习含金量高，简历价值大
- 接触前沿深度学习架构和大规模分布式系统，技术成长速度快
- 团队氛围技术导向，有导师指导，且有机会参与线上A/B测试，积累实战经验
- 广告算法竞争激烈，需要持续学习新技术，工作强度可能较大
- 作为实习生，需要快速适应工业级代码规范和复杂的业务逻辑
- 适合对深度学习算法和广告推荐系统有浓厚兴趣、希望在大厂积累实战经验、能够投入较长实习时间的研究生
缺点 / 挑战
- 实习周期要求6个月以上，每周至少4天，对学业安排有一定挑战
角色解读
- 从实习入手，积累工业界深度学习模型开发和部署经验，毕业后可转向推荐系统或计算广告方向的正式算法工程师岗位
- 深入理解广告业务场景，成长为广告算法领域的专家，或向技术管理方向发展
- 持续跟踪前沿技术，有机会独立主导项目或发表论文，提升学术影响力
- 设计和开发深度学习模型，用于广告点击率（CTR）和转化率（CVR）预估，提升广告效果
- 研究和应用Transformer、多任务学习等前沿架构，解决广告排序和出价优化等实际问题
- 与数据工程师合作构建特征处理管道，并与产品团队协作将模型部署到线上生产系统
- 进行离线评估和线上A/B测试，持续迭代优化模型性能
- 扎实的编程能力，熟练使用Python和Linux环境，了解Spark和数据结构
- 掌握统计学习和深度学习理论基础，对推荐系统或计算广告有一定了解
- 具备分析和解决问题的能力，能够主动探索和解决挑战性问题
- 良好的沟通协作能力，能够与多个团队有效配合
申请策略
- 在简历中明确标注可实习的时间长度（6个月+）和每周出勤天数，满足要求是硬性条件
- 面试时准备一个与广告相关的算法项目或研究案例，体现对业务的理解
- 突出深度学习相关项目经验，特别是CTR预估、推荐系统或广告排序方向的经历
- 展示编程能力，例如Python、Spark使用经验，以及数据结构和算法竞赛成果
- 如有论文发表或竞赛获奖，务必突出，体现研究潜力
- 提前复习深度学习基础，特别是推荐系统常用的模型（如DIN、DIEN、Transformer）
- 熟悉Spark和Python数据处理库，了解A/B测试方法论
- 了解百度广告业务的基本逻辑（如oCPC、出价策略）会有加分
面试指南
- 对于模型问题，按照背景、方法、实验、结果的结构回答，突出思考和解决问题的能力
- 对于业务问题，先阐述基本原理，再结合实际场景给出具体方案，体现对广告系统的理解
- 请介绍一个你实现过的深度学习模型，并说明如何评估其效果？
- CTR预估中常用的特征有哪些？如何处理高维稀疏特征？
- 解释Transformer在推荐系统中的应用可能有哪些？
- 你如何理解在线广告的出价优化？请描述一种常见的出价策略
- 如何处理广告中的冷启动问题？
- 复习深度学习经典论文（如Wide&Deep、DeepFM、DIN），并思考其优缺点
职位点评
68
综合评分
百度广告算法实习，前沿技术栈，发展潜力巨大，薪资和WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿算法实践、愿意投入较长实习时间的在校研究生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展95
工作生活50
使命价值60
薪资福利
40较低
实习薪资相对正式员工较低，且未提及额外福利，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
95较高
实习岗位提供前沿深度学习技术应用、大厂实战经验和技术指导，发展性动机得到极好满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、CTR预估、CVR预估、Transformer、多任务学习、推荐系统、计算广告、Python、Spark
业务类型profit_center
工作生活
50较低
需要现场办公且每周至少4天，未提及弹性工作制，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
广告行业是互联网核心赛道，但社会影响力中性，意义感动机有中等满足。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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