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分布式计算研发工程师（J92969）
分布式计算研发工程师（J92969）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Go
Gpu
云原生
分布式系统
虚拟化
高性能计算
AI 估算 · 30k–50k
百度作为一线大厂，该职位涉及前沿AI基础设施，技能要求高，薪资处于市场高位，加上年终奖等，月薪中位数约4万元。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责百度大规模AI计算集群（十万卡级GPU）的研发平台和异构计算底座设计与研发，涉及Kubernetes生态、GPU虚拟化、在离线混布等核心技术
适合有后端/基础设施开发经验、熟悉Kubernetes和分布式系统的工程师，是深度参与AI基础设施前沿技术的机会
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，2年以上后端/基础设施开发经验
熟悉Kubernetes原理及开发，包括调度器、Device Plugin、CRI、CNI等机制
熟练掌握Go/Python/C++中至少一门语言
工作职责
负责大规模AI计算集群（十万卡级GPU）的AI研发平台和异构计算底座设计与研发，实现算力的极致利用与全流程效率的提升
构建异构多芯计算平台，建设与优化GPU虚拟化，智能超发、在离线混布等能力，实现算力供给的 Serverless 化
基于Kubernetes生态，研发云原生AI组件，设计面向多场景（开发、训练、推理等）的异构计算平台产品与解决方案
打通AI存储、高性能网络、Sandbxo等周边生态，持续演进系统架构 ，保障大规模集群的稳定性、性能与可扩展性
优先资格
有GPU集群、HPC、AI Infra相关经验
熟悉Kubeflow、Volcano、Ray等AI编排框架
了解GPU架构（CUDA、NVLink、InfiniBand）
有大规模分布式系统设计经验
具备独立定位和解决复杂系统问题的能力，注重工程质量
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度在AI领域积累深厚，平台资源丰富，可接触前沿AI Infra技术
- 薪资福利有竞争力，大厂背书对职业生涯发展有利
- 团队技术氛围浓厚，与优秀同事共事，能快速提升工程能力
- 工作强度可能较大，涉及大规模系统稳定性保障，需随时响应故障
- 技术栈较深，需要持续学习Kubernetes、GPU、分布式系统等新知识
- 跨团队协作频繁，沟通成本高，需要较强的协调能力
缺点 / 挑战
- 参与业界顶尖的十万卡级GPU集群研发，技术挑战大，成长迅速
- 适合对AI基础设施有浓厚兴趣、技术功底扎实、渴望挑战大规模系统难题的工程师
角色解读
- 技术路线：从Kubernetes开发专家成长为AI基础设施架构师，主导超大规模集群设计
- 管理路线：积累平台研发经验后，可晋升为技术Leader或团队经理
- 行业前景：AI算力需求爆发，该方向人才稀缺，未来可转向云原生、HPC、自动驾驶等热门领域
- 设计并研发大规模AI计算集群的底层平台，优化GPU资源利用率与任务调度效率
- 基于Kubernetes构建云原生AI组件，支持开发、训练、推理等多场景
- 打通AI存储、网络等生态，保障集群稳定性与可扩展性
- 参与异构计算平台建设，实现算力Serverless化
- 精通Kubernetes核心原理及二次开发，熟悉调度器、Device Plugin等机制
- 熟练掌握Go/Python/C++中至少一门语言，具备扎实的编程能力
- 了解分布式系统设计，有大规模集群或AI基础设施经验者优先
- 具备独立定位和解决复杂系统问题的能力
申请策略
- 面试前了解百度AI平台（如百舸）的产品动态，思考其技术挑战
- 准备一个系统性故障排查的案例，展现你的工程思维
- 突出Kubernetes相关项目经验，尤其是调度器、Device Plugin等自定义开发
- 展示大规模分布式系统或GPU集群的优化案例，如性能提升、资源利用率改进
- 如有AI框架（Kubeflow、Ray）或HPC经验，务必醒目呈现
- 强调独立解决复杂问题的能力，可附上技术博客或开源贡献
- 深入学习Kubernetes源码，尤其是调度器和设备管理插件
- 补充GPU架构知识（CUDA、NVLink）和阿里云/百度云等云原生产品
面试指南
- 从问题定义、背景分析、技术选型、实现细节、验证效果五步法回答
- 突出权衡（trade-off）思考，如性能与灵活性、复杂度与维护成本
- 结合百度实际场景（如AI训练），给出针对性方案
- 请描述Kubernetes调度器的工作流程，如何实现自定义调度策略？
- 如何设计一个GPU虚拟化方案，使得多个任务共享GPU且隔离？
- 大规模集群中，如何保障网络稳定性（如InfiniBand）？
- 遇到过最复杂的分布式系统问题是什么？如何解决？
- 对在离线混布的理解？如何保证任务优先级和资源抢占？
职位点评
77
综合评分
百度AI Infra核心岗位，前沿技术栈，薪资优厚，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长、拥抱前沿AI基础设施挑战的求职者，愿意接受较高工作强度以换取快速职业发展。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
百度作为大厂，薪资福利处于行业领先水平，月薪中位数约4万，16薪，福利完善。但JD未明确列出具体福利，仅从公司背景判断较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
95较高
该职位涉及AI Infra前沿技术，如十万卡级GPU集群、Serverless、Kubernetes云原生等，技术挑战大，成长空间极高。百度内部有完善的导师制和晋升通道，但JD未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、GPU、AI、分布式系统、云原生、Serverless、虚拟化、高性能计算
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点在北京/深圳，需现场办公。大厂研发岗位通常强度较大，JD未提及WLB，可能包含高强度工作。但未明确要求加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI基础设施是当前高速增长赛道，助力AI产业发展，社会价值较高。百度作为行业巨头，有较强使命感，但JD未提及具体使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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