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百度
算法实习生(J80417)
立即应聘

算法实习生(J80417)

发布于 大约 4 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
机器学习
深度学习
数据挖掘
PyTorch
TensorFlow
特征工程
MapReduce
PaddlePaddle
半监督学习
多目标学习

AI 估算 · 4k–6k

百度算法实习生,薪资在互联网大厂中具竞争力,技术含金量高,适合积累经验。

职位详情

关于这个职位

作为百度算法实习生,你将深入理解用户行为,进行海量数据分析与特征挖掘,参与优化线上算法模型,并维护数据平台

这是一份适合计算机、数学等相关专业研究生的实习机会,要求熟练使用Python、深度学习框架和大数据处理技术,实习期6个月以上,能让你积累丰富的工业界实战经验

最低要求

研究生在读,计算机、数学、数据挖掘、统计学相关专业,可实习6个月以上

熟练应用python、shell、mysql; 有深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle等)使用经验
至少熟悉一种大数据处理技术,如MapReduce、Hive、Spark等
对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题
了解常用机器学习算法及应用场景
有良好的逻辑思维能力、沟通协调能力

工作职责

深入理解用户行为,完成数据挖掘需求,包括但不限于海量数据分析、特征挖掘等工作

优化现有线上算法,如维护和升级已有的行为预测模型
维护数据平台数据更新、数据监控等
其他数据、算法相关工作

优先资格

有半监督学习或多目标学习经验更佳

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度作为AI领军企业,实习含金量高,简历加分显著
  • 接触海量用户数据和真实业务场景,技术成长快
  • 有资深工程师指导,学习氛围浓厚,适合打基础
  • 实习薪资在行业中有竞争力,且提供免费三餐等福利
  • 实习期6个月以上,需平衡学业与工作,时间投入较大
  • 工作强度较大,可能涉及紧急任务和线上问题排查
  • 适合计算机、数学、统计等相关专业研究生,希望积累工业界算法经验,有较强自驱力和学习能力,能够适应快节奏的实习环境

缺点 / 挑战

  • 要求较高,需同时掌握编程、大数据和深度学习,学习曲线陡峭

角色解读

  • 表现优秀可转正为正式算法工程师,继续深入推荐、搜索等方向
  • 积累工业级数据挖掘和机器学习经验,未来可向AI架构师或技术专家发展
  • 在超大规模数据场景下锻炼,为后续攻读博士或进入顶尖科技公司打下基础
  • 理解用户行为数据,进行海量数据分析和特征挖掘,为算法模型提供支持
  • 优化线上算法,包括维护和升级行为预测模型,提升模型效果
  • 维护数据平台,确保数据更新和监控,处理日常数据相关任务
  • 参与其他数据与算法相关工作,如半监督学习或多目标学习项目
  • 精通Python、Shell和MySQL,具备扎实的编程基础
  • 熟悉深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle),有实际使用经验
  • 掌握至少一种大数据处理技术(MapReduce、Hive、Spark)
  • 对数据敏感,理解常用机器学习算法,有半监督或多目标学习经验更佳

申请策略

  • 在简历中体现对用户行为的理解,如搜索、推荐场景
  • 准备一个完整的机器学习项目描述,从数据到模型部署
  • 提前了解百度AI业务方向(如搜索、自动驾驶、智能云),在面试中展示热情
  • 突出相关项目经历,如数据挖掘、特征工程、模型优化等
  • 详细描述使用的技术栈,特别是Python、深度学习框架和大数据工具
  • 如果有半监督学习或多目标学习经验,务必单独列出
  • 量化项目成果,如模型提升指标、数据处理规模等
  • 补充学习半监督学习、多目标学习等高级算法,阅读相关论文

面试指南

  • STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来组织项目经验
  • 技术问题先讲原理再结合实际,分步骤阐述,最后总结
  • 针对算法优化,先分析瓶颈,再提出改进方案并验证效果
  • 请介绍一个你参与的数据挖掘项目,包括特征工程和模型选择
  • 如何处理大规模数据?用过哪些大数据工具?举例说明
  • 半监督学习与有监督学习的区别?什么时候用半监督?
  • 如何评估一个行为预测模型?有哪些优化方法?
  • 手写一道SQL题(如用户行为统计)或算法题(如排序、查找)

匹配度报告

68
综合匹配度

百度算法实习,技术前沿、成长快,但薪资较低、工作强度中等。

适合人群
最适合追求技术成长和职业发展的求职者,尤其是希望在AI领域积累前沿经验的研究生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利50
成长发展90
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

50较低

作为实习生,薪资水平相对正式员工较低,但百度提供有竞争力的日薪和福利(如免费三餐、班车等),补偿性动机满足度中等。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展匹配

90较高

该实习岗位深度涉及前沿技术(深度学习、大数据、半监督学习等),且有百度资深工程师指导,发展性动机得到很高满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、MapReduce、Hive、Spark、半监督学习、多目标学习
成长机会研究生在读、可实习6个月以上
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

现场办公为主,但百度上海办公地点位于市区(张江或中关村),通勤相对便利;实习生工作有一定强度但非强制加班,生活化动机满足度中等。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

百度在AI领域有显著影响力,参与用户行为建模和算法优化对社会有正向价值(如改进搜索体验),但实习生工作多为基础支持,意义感满足度良好。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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