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职位搜索/百度/高级自然语言/大模型策略工程师(J83523)
Baidu logo
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百度 (Baidu)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习NLPA/B测试PyTorchTensorFlowLLM大语言模型Prompt EngineeringRLHF
💡

核心评价

百度前沿大模型技术岗,成长空间巨大,薪资预期高,工作地点固定。

高级自然语言/大模型策略工程师(J83523)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于将前沿大语言模型技术应用于实际产品的高级策略工程师岗位
你将负责设计和优化基于大语言模型的产品策略,包括模型训练调优、自动化工具开发以及用户行为分析,旨在为数百万用户提升文小言APP的智能体验
该职位需要你具备深厚的技术功底和产品思维,能够将先进NLP技术转化为业务竞争力

✓工作职责

高级自然语言策略工程师,负责设计和优化基于大语言模型的产品策略落地,将前沿研究应用到真实业务场景中,为数百万用户提供卓越的文小言APP智能体验
策略设计与研发:基于大语言模型的核心产品策略设计与研发,制定技术路线图,推动创新解决方案落地
模型训练与调优:基于RLHF等强化学习方法的大语言模型训练和精细化调优方案,提升模型在多场景下的表现
自动化工具开发:构建和完善语料自动生成和智能标注系统,提升数据生产效率和质量
用户行为分析:执行用户行为数据分析工作,构建用户意图识别和理解模型,优化产品决策机制和交互体验
策略评估框架:建立科学的策略评估体系,包括离线评测和在线A/B测试方案,指导产品持续迭代优化
跨团队协作:与产品、研发、设计等团队紧密协作,将先进NLP技术转化为产品竞争力,推动业务增长
团队指导:指导初级工程师和实习生,提供技术指导和职业发展建议,提升团队整体技术水平

⭐最低要求

教育背景:计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业硕士及以上学历
工作经验:3-5年NLP或大语言模型相关工作经验,有主导过大型项目的经验
技术能力:精通Python编程和常用深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)
深入理解大语言模型(如GPT、LLaMA等)的原理及应用
丰富的大语言模型训练、微调和部署经验
熟悉RLHF、DPO等先进模型调优技术
有智能对话系统或内容生成产品的实战经验
领域知识:扎实的机器学习和自然语言处理理论基础
熟悉Prompt Engineering技术及最佳实践
了解大规模语言模型的评估方法和标准
领导力:具备带领小型技术团队的经验,能够指导初级工程师的技术成长
业务视角:能够将技术与业务目标紧密结合,具备产品思维和数据分析能力
创新能力:持续跟踪NLP领域最新研究进展,并能将前沿技术转化为实际应用

👍优先资格

有顶级AI会议(如ACL、EMNLP、NeurIPS等)的论文发表经历
参与过开源NLP项目或有个人技术博客/公众号
具备机器学习系统设计和优化经验
有大规模用户产品的实际落地经验
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