熟悉具身智能客户的业务场景和技术架构，深挖痛点需求
基于多模态数据管理，构建面向具身智能场景（如机器人仿真、操作控制、感知决策）的端到端解决方案，解决客户在数据采集、处理、模型训练及部署中的核心痛点
深入理解具身智能领域技术栈，将平台能力与客户业务场景结合，推动产品在机器人操作、智能驾驶等领域的商业化落地
提炼行业共性需求，反馈至产品团队，推动平台功能迭代
客户需求洞察与开拓转化：面向具身智能行业Top客户开展商机挖掘、深度合作和促成客户转化，完成市场开拓目标
与客户技术团队协作，主导需求分析、技术方案验证及性能调优，重点覆盖机器人仿真、多模态数据处理、大模型训练等环节
分析具身智能领域趋势，输出行业白皮书及场景化案例库，提升客户对技术价值的认知