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职位搜索/百度/自动驾驶AI基础平台数据仓库工程师(J84322)
Baidu logo
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百度 (Baidu)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

自动驾驶HDFS
💡

核心评价

百度自动驾驶前沿技术岗,技能成长空间大,行业前景好,但工作地点和模式较传统。

自动驾驶AI基础平台数据仓库工程师(J84322)

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在百度自动驾驶部门的数据仓库工程师职位
你将深度参与自动驾驶数据流水线的开发,负责构建高可用、易扩展、低延迟的系统服务架构
主要工作包括设计开发支持数据高效读写的SDK/API,以及实现合理的数据生命周期管理策略,以支持自动驾驶模型的迭代

✓工作职责

深度参与自动驾驶数据流水线开发,构建高可用、易扩展、低延迟的系统服务架构
参与自动驾驶模型迭代相关的数据仓库、数据处理及车云互联服务开发工作
设计、开发用户端SDK、API支持自动驾驶数据高效、稳定、高并发低时延地读写
设计及实现合理的数据生命周期管理策略,保证满足业务数据需求的存储成本控制

⭐最低要求

计算机相关专业,本科及以上学历,掌握常用算法和数据结构,3年以上工作经验
熟练掌握Python、C++、Shell等至少一种编程语言和主流数据库技术,熟悉Django、Flask等主流Python框架
熟练运用容器化技术(如Docker、Kubernetes),对云计算平台的资源管理与调配有实际操作经验
熟练Mysql、MongoDB、Redis等数据库相关知识及使用场景,了解消息队列的原理和使用
对大数据系统存储技术有一定了解,具备Elasticsearch、分布式文件存储(如HDFS/NFS)和对象存储(如S3/MinIO)使用开发实践经验

👍优先资格

熟悉自动驾驶数据标注、模型训练流程者优先
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