博世
资深数据开发工程师（自动驾驶数据平台） _XC
资深数据开发工程师（自动驾驶数据平台） _XC
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
苏州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Lance
Leveldb
数据平台
自动驾驶
AI 估算 · 30k–50k
自动驾驶+大数据平台，技术栈前沿，博世大公司，薪资竞争力强，资深岗位月薪3-5万合理。
职位详情
关于这个职位
作为博世自动驾驶数据平台的核心成员，您将主导PB级端到端数据管道的架构设计与技术演进，涉及Trino、Lance、Celery等前沿技术栈，解决海量数据查询、存储、处理与挖掘的挑战
这是一个技术深度与广度兼备的岗位，适合有5年以上数据开发经验、精通Python和大数据引擎的资深工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上数据开发经验，有大型数据平台/数仓/湖仓架构落地经验
精通Python，熟悉Django/DRF
具备扎实的分布式查询引擎（Trino/Presto/Spark SQL等）原理与调优能力
精通至少两类数据存储引擎：列存/湖仓（Lance/Parquet/Iceberg/Hudi）、KV（LevelDB/RocksDB）、OLAP（ClickHouse/Doris等）
深入理解Celery/Redis异步调度与消息队列（MQ/Kafka），有大规模任务编排与稳定性治理经验
熟练掌握Docker/Kubernetes，具备容量规划、监控告警、故障排查与高可用设计能力
具备优秀的系统设计、抽象建模与复杂问题拆解能力，有技术方案主导与团队带教经验
强烈的数据安全与质量意识，良好的跨团队沟通与推动能力
工作职责
架构主导*：负责数据平台整体架构设计与技术选型，主导统一数据访问层建设，对接Trino（分布式SQL）、Lance（列存+向量检索）、LevelDB（KV）等多引擎
管道建设*：规划并落地海量车端数据采集、清洗、入仓的全链路管道（Rosbag解析抽取、MongoDB/MySQL同步、COS对象存储流转），保障TB/PB级数据稳定流转
调度平台*：设计Celery+Redis多队列异步调度平台，定义任务编排、重试、限流、监控规范，支撑数据处理、质量视频生成、评测批次等大规模长耗时任务
性能攻坚*：主导Trino查询优化（谓词下推、列裁剪、查询计划分析）与慢查询治理，制定查询性能与成本治理体系
数据挖掘*：基于Lance向量检索（KNN）构建相似场景召回能力，推动数据挖掘与高价值数据筛选体系建设
安全合规*：建立数据安全合规规范——SQL注入防御、语句白名单、列级脱敏、写操作审计、分级授权（L1只读/L2授权写/L3后端专属）、QPS限流
技术影响力*：制定团队技术规范与最佳实践，进行代码评审、技术分享与人才培养，推动跨团队协作（采集/标注/评测）
优先资格
有自动驾驶/车联网/海量时序/多模态数据处理经验
精通向量检索（KNN、cosine/L2、ANN索引）与数据挖掘召回体系
有数据平台0→1建设或大规模重构经验
熟悉SDK/OpenAPI代码生成（oapi-codegen）、契约化接口治理
有开源贡献、技术专利或行业技术影响力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处自动驾驶热门赛道，技术栈前沿（Trino、Lance、Kubernetes），个人技能积累快
- 博世作为跨国巨头，平台稳定，资源丰富，能够参与从0到1的大数据平台建设
- 职位涉及架构设计、性能优化、数据挖掘等多方面，综合能力提升显著
- 跨团队协作频繁（采集、标注、评测），需要较强的沟通与推动能力
缺点 / 挑战
- 自动驾驶数据量巨大，对系统稳定性、性能和成本有极高要求，技术挑战大
- 作为资深岗位，需要同时承担技术攻坚和团队培养责任，工作强度可能较高
- 适合5年以上数据开发经验、热爱技术挑战、希望在自动驾驶数据领域深入发展的资深工程师
角色解读
- 在自动驾驶数据平台领域深耕，成为数据架构专家或技术负责人
- 横向扩展至自动驾驶AI平台、模型评测等上下游领域，晋升为技术总监或首席工程师
- 积累PB级数据处理经验，可向大数据平台、云原生架构等方向转型
- 主导自动驾驶数据平台的架构设计，统一对接Trino、Lance、LevelDB等多引擎，构建高可用数据访问层
- 规划海量车端数据采集、清洗、入仓的全链路管道，保障TB/PB级数据稳定流转
- 设计Celery+Redis异步调度平台，支撑数据处理、评测等大规模长耗时任务
- 基于Lance向量检索构建相似场景召回能力，推动数据挖掘与高价值数据筛选
- 精通Python及Django/DRF，具备Trino/Presto等分布式查询引擎调优能力
- 深入掌握至少两类存储引擎：列存/湖仓（如Lance、Iceberg）、KV（LevelDB）、OLAP（ClickHouse）
- 熟悉Celery/Redis异步调度、Kubernetes容器编排，有大规模系统稳定性治理经验
- 良好的系统设计能力与跨团队协作精神，能够带领团队攻坚技术难题
申请策略
- 提前了解博世自动驾驶部门的技术栈和业务方向，可在面试中展现对业务的深入理解
- 准备一两个完整的系统设计案例，从架构选型到落地效果，展示问题拆解与解决能力
- 突出大数据平台架构经验，尤其是PB级数据管道的设计与落地案例
- 详细描述Trino/Presto或类似引擎的优化经验，附上性能提升数据
- 强调Python后端开发能力（Django/DRF）以及Celery、Kubernetes的实际应用
- 如有自动驾驶或车联网相关项目经验，务必重点展示
- 深入复习Trino原理与调优技巧（谓词下推、列裁剪、查询计划分析）
- 学习Lance/Parquet等列存格式以及向量检索（KNN、ANN）基础
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和技术难点
- 对比方案：对于架构设计问题，先给出多种方案，分析优劣后选最优
- 分层拆解：对于复杂系统，从数据流、调度、存储、安全等层面逐一回答
- 请详细描述你主导过的一个大数据平台架构，包括技术选型理由和遇到的挑战
- Trino查询性能优化的常见手段有哪些？如何分析慢查询？
- 设计一个支持海量车端数据采集、清洗、入仓的管道，考虑稳定性和成本
- Celery异步任务调度中如何保证任务可靠性和防止重复执行？
- 在自动驾驶场景下，数据安全如何保障？你会如何设计分级授权体系？
职位点评
72
综合评分
博世自动驾驶数据平台，前沿技术栈，高成长性，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合以技术成长和发展为核心追求、愿意接受高强度挑战的资深数据工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展95
工作生活40
使命价值75
薪资福利
70中等
博世为大公司，薪资预计处于市场较高水平，但JD未明确薪资福利，需面议。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
95较高
该职位技术栈前沿（Trino、Lance、Kubernetes），涉及自动驾驶核心数据平台，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Django、Trino、Lance、LevelDB、Celery、Redis、Kubernetes、自动驾驶、数据平台
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，且未提及WLB，自动驾驶领域工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
自动驾驶是高速增长赛道，对社会出行有积极影响，但职位偏技术实现，使命感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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