京东
Agent开发工程师
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发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
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全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai大模型
数据科学
智能派单
机器学习
特征工程
系统架构
高并发
AI 估算 · 20k–40k
北京大厂AI研发岗，薪资有竞争力，技术栈前沿，综合市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责京东健康O2O上门服务核心系统的研发与架构设计，并将AI大模型技术应用于护士智能匹配、健康画像等场景，推动服务智能化
同时需要构建可复用技术组件，参与数据驱动的服务优化，探索AI在医疗健康领域的创新应用
适合对技术有热情、愿意深耕O2O医疗领域的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、电子信息工程等相关专业，在校期间有相关科研项目、学术成果或技术竞赛获奖经历者
有O2O上门服务、医疗健康服务、护士上门、家庭护理、互联网医疗、社区医疗服务等相关领域研发经验者，熟悉医疗上门服务流程（如服务预约调度、护士派单履约、服务过程监管、医患安全合规等）
无相关行业经验但具备扎实的技术基础、较强的学习能力和潜力，愿意深耕O2O上门服务领域的年轻工程师，也可积极投递
具备扎实的工程化开发基础，熟悉至少1-2门主流编程语言（如Java、Python等），掌握常用的数据结构、算法原理及设计模式
具备良好的系统设计、编码实现、问题排查能力，能独立完成核心模块的研发、测试及优化工作
掌握AI大模型基础原理，具备大模型结合应用场景落地相关经验，熟悉主流大模型的应用及优化方法
能结合O2O护士上门服务业务场景（如智能派单匹配、服务需求预测、用户健康画像、智能客服、护理方案辅助生成、合规风险识别等），将AI大模型能力与工程开发结合，落地实际业务需求
了解机器学习、深度学习基础算法，具备数据处理、特征工程相关能力，能独立完成简单模型的训练及应用者优先
认知能力优秀，逻辑思维清晰，善于分析问题、解决问题，能快速理解业务需求并转化为技术方案
具备良好的责任心、执行力和抗压能力，工作积极主动，有较强的探索欲和创新意识，愿意挑战复杂技术问题
工作职责
负责O2O上门服务核心系统（如服务预约、智能派单、履约调度、服务监管等）的研发与架构设计，保障高并发、高可用的业务稳定性
深入业务场景，将AI大模型技术应用于护士智能匹配、用户健康画像、护理方案辅助生成、合规风险识别等关键环节，推动智能化服务落地
构建可复用的服务组件与技术中台能力，提升研发效率与系统可扩展性
参与数据驱动的服务优化，结合机器学习与特征工程，实现服务需求预测、资源动态调度等智能决策能力
探索AI大模型在医疗健康领域的创新应用，持续推动O2O上门服务的数字化、智能化升级
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东大平台，资源丰富，技术氛围浓厚，有成熟的晋升体系
- O2O医疗健康是高速增长赛道，职业发展空间大
- 薪资福利有竞争力，北京核心地段办公
- AI技术落地需与业务深度结合，跨团队协作频繁
- 技术栈更新快，需要持续学习新知识
缺点 / 挑战
- AI大模型与医疗场景结合，技术前沿，项目挑战性高
- 医疗行业对系统稳定性要求极高，压力较大
- 适合对AI技术充满热情、喜欢挑战复杂工程问题、愿意深耕医疗健康领域的工程师
角色解读
- 技术方向：从开发工程师成长为系统架构师或AI技术专家
- 业务方向：深入理解O2O医疗业务，转型为业务架构师或产品技术负责人
- 管理方向：积累团队管理经验，晋升为技术经理或总监
- 负责O2O上门服务核心系统的研发与架构设计，确保高并发和高可用性
- 将AI大模型技术应用于护士匹配、健康画像、护理方案生成等业务场景
- 构建可复用的服务组件和技术中台，提升研发效率
- 参与数据驱动的服务优化，实现需求预测和资源调度等智能决策
- 扎实的编程基础，熟悉Java或Python，掌握数据结构、算法和设计模式
- 具备系统设计和问题排查能力，能独立完成核心模块开发
- 掌握AI大模型原理，有应用落地经验，熟悉主流模型和优化方法
- 了解机器学习基础算法，具备数据处理和特征工程能力
申请策略
- 在简历中突出与医疗健康或O2O相关的任何经验，即使是课程项目
- 面试前了解京东健康业务和产品，思考AI如何赋能
- 突出相关项目经验，特别是O2O、医疗、大模型落地项目
- 详细描述系统设计能力，尤其是高并发、高可用架构案例
- 列出掌握的编程语言、框架和AI技术，附带成果数据
- 强调学习能力和技术热情，可提及竞赛、开源贡献等
- 补充O2O医疗行业知识，了解服务预约、派单等业务流程
- 深入学习主流大模型（如GPT、BERT）及其在垂直领域的微调方法
面试指南
- 对于系统设计题：先明确需求，列出关键约束（QPS、可用性等），然后画出模块图，解释每个组件的作用和选型理由
- 对于AI场景题：先分析业务痛点，然后选择合适的模型或方案，说明数据来源、训练过程、落地效果和迭代计划
- 对于开放性问题：结合自身经验，分点阐述，体现逻辑和深度
- 请描述一个你负责的高并发系统架构，以及如何保证稳定性
- 你如何将大模型应用到医疗场景？请举例说明
- 如何设计一个智能派单系统？考虑哪些因素？
- 你对监督学习和无监督学习的理解？在项目中有何应用？
- 如何处理O2O服务中的合规风险？技术上有何措施？
职位点评
78
综合评分
京东健康AI开发岗，技术前沿平台好，薪资竞争力强，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，愿意在AI和医疗领域深耕。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
京东作为上市大厂，薪资和福利具有竞争力，但未在JD中明确具体薪资，因此综合评分较高。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
90较高
该职位涉及AI大模型、系统架构等前沿技术，且京东有内部培训和晋升通道，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、机器学习、Java、Python、特征工程
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及弹性工作或远程办公，北京现场办公，可能有一定加班压力。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
医疗健康行业具有社会价值，人工智能应用能提升服务效率，但JD未明显强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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