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职位搜索/百度/AI计算部-大模型基础设施工程师-2026AIDU(J85290)
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百度 (Baidu)

职位信息

北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统PyTorch高性能计算CUDAAI基础设施GPU集群大模型训练
💡

核心评价

百度核心AI基础设施岗,技术前沿、成长性极佳、薪资竞争力强,但需面对一线城市现场办公及可能的快节奏工作。

AI计算部-大模型基础设施工程师-2026AIDU(J85290)

🤖 AI 估测:¥30K-45K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是百度AI计算部的大模型基础设施工程师,主要负责参与万卡GPU集群的建设与核心技术研发
你将设计并实现自适应的分布式系统框架,优化算子与通信,探索多芯混合集群的高效训练策略,并致力于通过算法与算力的协同优化,跨数量级降低大模型训练和推理的成本

✓工作职责

参与万卡GPU集群的建设与核心技术的研发工作
设计并实现自适应的分布式系统框架,算子与通信极致优化,并行策略自动切分,提升大模型训练和推理效率
探索多芯混合集群高效的训练策略,让任意集群的算力效率都充分发挥出来
探索算法与算力(芯片设计、集群设计)协同优化的方案,跨数量级降低大模型训练和推理的成本

⭐最低要求

计算机、电子或自动化等计算机和人工智能相关专业应届博士/硕士毕业生
熟练掌握PyTorch,有正式的项目研发经验
熟悉C++和CUDA编程
了解大模型训练和推理常见的框架以及关键技术,有实际项目经验者优先

👍优先资格

有大规模超算集群或者AI集群系统软件开发经验,支持过大规模并行计算或者AI任务
了解大规模超算集群或AI集群互联系统架构,有高性能互联网络相关软硬件设计与研发经验
参与过较流行的AI开源项目(PyTorch、Megatron、vLLM等),或者具备个人开源项目经验
有非常高的意愿钻研体系结构和基础设施相关技术,追求算法与算力协同优化
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