飞桨-机器学习/大模型算法研发工程师-2026AIDU(J85300)
🤖 AI 估测：¥35K-70K
发布时间：22 天前
ℹ️关于这个职位
该职位是百度飞桨团队的核心算法研发工程师，专注于构建全球领先的AI异构计算加速引擎和平台
你将负责大规模AI前向计算引擎、底层算子、异构计算通信库及编译系统的开发与优化，致力于解决云计算、搜索、信息流、图像、视觉、语音、自然语言处理等领域的算法优化与计算加速问题
✓工作职责
负责大规模AI前向计算引擎（Inference Engine）框架和底层算子开发与优化
负责大规模AI计算通信库及通信算法开发与优化
负责面向CPU/GPU/FPGA/ASIC等多元化计算架构的编译系统开发、编译优化和算法加速
负责异构高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化
⭐最低要求
精通以下一项或多项专业技能，或在相关领域具备丰富经验
专业技能：
热爱编程，精通C++/Python
具有独立开发能力，对AI算法和主流框架有丰富的应用或开发经验
精通GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台
精通计算机体系结构，有汇编级别开发经验
精通GPU/ARM/MIPS/DSP等异构计算平台的通信库
精通MPI，对不同网络拓扑结构的通信算法及底层通信函数有深入研究，对RDMA，GPU direct等技术有了解
对分布式计算有深入理解，特别是同步，异步等通信策略在AI计算中的应用
软素质：
目标驱动，并有探索精神
团队协作及沟通能力
具备分析和解决问题的能力
有极强的学习能力和知识迁移能力
👍优先资格
具有以下条件者优先：
精通PaddlePaddle、Caffe/Caffe2、MXNET、TensorFlow等开源框架，做过源码级优化移植等工作
熟练使用Cublas、Cudnn、MIopen、OpenBlas、MKL、Eigen等主流计算库
熟悉AI training通信过程，熟悉MPI，NCCL，RDMA，GPU Direct等通信技术
精通CUDA/OpenCL开发，有SASS或PTX级别优化开发经验
精通Neon或ARM-GPU开发，有过大小端并行计算优化经验及ARM-GPU协同开发经验
精通常用硬件平台性能分析工具链，如CodeXL\NVVP\GPA等
精通LLVM
有Linux内核相关开发和优化经验