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职位搜索/百度/上海-AI异构计算工程师(J85921)
Baidu logo
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百度 (Baidu)

职位信息

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

分布式计算高性能计算深度学习框架CUDA计算机体系结构异构计算编译优化PaddlePaddle
💡

核心评价

技术顶尖、成长性极强、富有使命感的AI底层研发岗,薪资竞争力预期高,但WLB信息不明。

上海-AI异构计算工程师(J85921)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是百度飞桨深度学习平台的核心研发工程师,主要负责AI异构计算加速引擎的构建与优化
你将深入参与深度学习框架底层调度、高性能算子开发,并面向CPU/GPU/ASIC等多元架构进行编译系统开发与前沿技术探索
这是一个技术深度要求极高、致力于打造全国产化AI解决方案的关键岗位

✓工作职责

负责飞桨深度学习平台( PaddlePaddle)核心框架研发,支撑文心大模型训推技术迭代
构建全球领先的AI异构计算加速引擎和加速平台,建立软硬件一体全国产化解决方案
负责飞桨深度学习框架底层调度优化、高性能算子开发和软硬件适配前沿技术探索
负责面向CPU/GPU/ASIC等多元化计算架构的通用编译系统开发、编译优化等前沿技术突破
负责异构高性能计算平台的设计、研发,高性能计算库、通信库开发与优化
负责飞桨深度学习框架核心架构升级和框架体验优化,提升框架生态兼容能力

⭐最低要求

热爱编程和深度学习框架架构技术,精通C++/Python,具备快速学习能力
具有独立开发能力,对AI算法和主流框架有丰富的应用和二次开发经验
精通GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台
精通计算机体系结构,有汇编级别开发经验
有探索精神和出色的团队协作及沟通能力

👍优先资格

精通PaddlePaddle、Pytorch、TensorFlow等开源框架,做过源码级优化移植等工作
对分布式计算有深入理解,特别是通信策略在AI计算中的应用
熟练使用Cublas、Cudnn、MIopen、OpenBlas、MKL、Eigen等主流计算库
精通CUDA、OpenCL和ARM-GPU等开发,有过并行计算优化协同开发经验
熟悉AI training通信过程,熟悉MPI、NCCL、RDMA、GPU Direct等通信技术
精通常用硬件平台性能分析工具链,如CodeXL\NVVP\GPA等
精通LLVM、SVM等编译优化原理和具备相关实践经验
有Linux内核相关开发和优化经验
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