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职位搜索/百度/深圳-AI异构计算工程师(J86070)
Baidu logo
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百度 (Baidu)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

高性能计算深度学习框架CUDA计算机体系结构异构计算编译优化PaddlePaddle分布式通信
💡

核心评价

百度核心AI框架底层研发岗,技术前沿且意义重大,成长性极佳,预计薪资竞争力强,WLB信息不明。

深圳-AI异构计算工程师(J86070)

🤖 AI 估测:¥35K-65K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI异构计算领域的核心研发岗位
你将负责百度飞桨深度学习平台底层框架的研发与优化,构建高性能的异构计算加速引擎,并探索前沿的软硬件适配技术
工作涉及从底层调度、算子开发到编译系统、高性能计算平台的全栈技术攻关,旨在支撑文心大模型等前沿AI技术的迭代与应用

✓工作职责

负责飞桨深度学习平台( PaddlePaddle)核心框架研发,支撑文心大模型训推技术迭代
构建全球领先的AI异构计算加速引擎和加速平台,建立软硬件一体全国产化解决方案
负责飞桨深度学习框架底层调度优化、高性能算子开发和软硬件适配前沿技术探索
负责面向CPU/GPU/ASIC等多元化计算架构的通用编译系统开发、编译优化等前沿技术突破
负责异构高性能计算平台的设计、研发,高性能计算库、通信库开发与优化
负责飞桨深度学习框架核心架构升级和框架体验优化,提升框架生态兼容能力

⭐最低要求

热爱编程和深度学习框架架构技术,精通C++/Python,具备快速学习能力
具有独立开发能力,对AI算法和主流框架有丰富的应用和二次开发经验
精通GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台
精通计算机体系结构,有汇编级别开发经验
有探索精神和出色的团队协作及沟通能力

👍优先资格

精通PaddlePaddle、Pytorch、TensorFlow等开源框架,做过源码级优化移植等工作
对分布式计算有深入理解,特别是通信策略在AI计算中的应用
熟练使用Cublas、Cudnn、MIopen、OpenBlas、MKL、Eigen等主流计算库
精通CUDA、OpenCL和ARM-GPU等开发,有过并行计算优化协同开发经验
熟悉AI training通信过程,熟悉MPI、NCCL、RDMA、GPU Direct等通信技术
精通常用硬件平台性能分析工具链,如CodeXL\NVVP\GPA等
精通LLVM、SVM等编译优化原理和具备相关实践经验
有Linux内核相关开发和优化经验
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