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职位搜索/百度/上海-大模型推理架构研发工程师(J86766)
Baidu logo
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百度 (Baidu)

职位信息

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

GPU性能优化深度学习框架计算机体系结构异构计算大模型推理PaddlePaddle
💡

核心评价

技术前沿、成长性极佳的大厂核心研发岗,薪资竞争力强,但需关注工作地点与可能的强度。

上海-大模型推理架构研发工程师(J86766)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是百度在上海招聘的大模型推理架构研发工程师
你将深度参与飞桨(PaddlePaddle)深度学习推理框架的设计、开发与性能优化,并负责前沿技术跟踪与异构计算平台研发
核心目标是提升大模型(如文心一言)的推理性能,并优化框架易用性,降低开发者门槛

✓工作职责

工作职责:
参与深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)推理框架的设计、开发和业务支持
负责深度学习框架的性能优化工作,包括但不限于功能模块在CPU/GPU上的深度优化工作
负责深度学习推理框架前瞻技术的跟踪调研,实现技术创新突破
参与深度学习框架的易用性优化工作,使开发者能够以更简单的方式实现各类任务,降低学习成本和开发成本
负责异构高性能计算平台的设计、研发,高性能计算库、通信库开发与优化
负责文心一言、萝卜快跑、搜索等业务大模型的推理性能优化

⭐最低要求

任职要求:
热爱编程,精通C++/Python
具有独立开发能力,对AI算法和主流框架有丰富的应用或开发经验
精通GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台
精通计算机体系结构,有汇编级别开发经验
精通GPU/ARM/MIPS/DSP等异构计算平台的通信库
软素质:
目标驱动,并有探索精神
团队协作及沟通能力
具备分析和解决问题的能力
有极强的学习能力和知识迁移能力

👍优先资格

具有以下条件者优先:
精通PaddlePaddle、Caffe/Caffe2、MXNET、TensorFlow等开源框架,做过源码级优化移植等工作
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