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职位搜索/百度/深圳-大模型推理架构研发工程师(J86767)
Baidu logo
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百度 (Baidu)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

性能优化GPU优化深度学习框架计算机体系结构通信库异构计算大模型推理PaddlePaddle
💡

核心评价

百度核心AI框架研发,技术前沿挑战大,成长性与意义感突出,薪资竞争力强。

深圳-大模型推理架构研发工程师(J86767)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于深度学习推理框架研发与优化的核心工程师岗位
你将负责百度飞桨(PaddlePaddle)推理框架的设计、开发与性能优化,并直接支持文心一言等核心大模型业务的推理性能提升
工作涉及从底层异构计算平台(如GPU/ARM)的深度优化到前沿技术的跟踪与创新,旨在为开发者提供更高效、易用的AI开发工具

✓工作职责

参与深度学习平台飞桨( PaddlePaddle)推理框架的设计、开发和业务支持
负责深度学习框架的性能优化工作,包括但不限于功能模块在CPU/GPU上的深度优化工作
负责深度学习推理框架前瞻技术的跟踪调研,实现技术创新突破
参与深度学习框架的易用性优化工作,使开发者能够以更简单的方式实现各类任务,降低学习成本和开发成本
负责异构高性能计算平台的设计、研发,高性能计算库、通信库开发与优化
负责文心一言、萝卜快跑、搜索等业务大模型的推理性能优化

⭐最低要求

热爱编程,精通C++/Python
具有独立开发能力,对AI算法和主流框架有丰富的应用或开发经验
精通GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台
精通计算机体系结构,有汇编级别开发经验
精通GPU/ARM/MIPS/DSP等异构计算平台的通信库
软素质:
目标驱动,并有探索精神
团队协作及沟通能力
具备分析和解决问题的能力
有极强的学习能力和知识迁移能力

👍优先资格

具有以下条件者优先:
精通PaddlePaddle、Caffe/Caffe2、MXNET、TensorFlow等开源框架,做过源码级优化移植等工作
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