本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业
熟悉 RAG 技术栈：文本切分、向量化、索引构建、Prompt 设计等
理解向量数据的基本原理与应用，具备 embedding、相似度搜索、索引结构（如 HNSW、IVF）等经验
熟悉思维链（CoT）原理，有多步推理、任务拆解等实践经验
熟练使用 Python，有 LangChain、Transformers、LlamaIndex、Faiss 等工具经验
熟悉常见大模型（如 GPT、Qianfan、DeepSeek、Claude、InternLM），并具备调用与落地经验
有良好的工程实践能力，熟悉 FastAPI / Flask / gRPC 等服务框架
具备良好的沟通能力和团队协作意识，能够独立推进项目