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百度
算法和模型评测实习生(J90513)
立即应聘

算法和模型评测实习生(J90513)

发布于 大约 4 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
NLP
数据分析
多模态
自动化框架
数据标注
大模型
评测

AI 估算 · 4k–7k

百度实习生薪资在北京大厂属于中等偏上水平,按日薪200-300元估算,月薪约4400-6600元

职位详情

关于这个职位

该职位是百度AI部门的算法和模型评测实习生,主要参与大模型的数据标注与评测、效果分析、自动化评测框架开发等工作,适合对大规模语言模型有深入理解、编程能力强的在校学生,可积累前沿AI技术实战经验

最低要求

本科或硕士在读,计算机及相关专业优先,2026年及以后毕业

需要熟练掌握Python等工具,具备良好的编程能力,能够阅读和编写代码
对大规模语言模型或多模态模型有深入理解,日常高频使用大语言模型解决问题

工作职责

数据标注与评测:参与大模型数据的标注、复核、整理统计等工作,对标注结果进行质量评估,优化标注质量,协助撰写数据分析报告

模型效果评测:对大模型效果进行评测,输出效果分析报告
自动化评测框架开发:参与自动化评测框架的开发、评测方案的制定与评测数据集的建设
完成其他日常运营工作,如对竞品模型与行业发展情况进行分析调研等

优先资格

有大型AI项目测试经验或参与过大模型评测相关工作经验的优先

具备良好的沟通、学习能力和自我驱动力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入国内顶尖AI公司,接触最新大模型技术,技术积累含金量高
  • 实习工作内容覆盖数据、评测、开发,全面了解AI模型生命周期
  • 团队氛围好,导师制培养,可快速提升专业能力和工程经验
  • 公司平台大,实习经历对后续求职极具竞争力
  • 适合对AI大模型有强烈兴趣、编程基础扎实的在校学生,希望积累一线实战经验,未来从事AI研发或评测方向

缺点 / 挑战

  • 工作内容涉及大量数据标注和评测,可能较为重复,需要耐心
  • 需要同时对大模型原理和编程有较高要求,学习曲线较陡
  • 实习期间需自我驱动,快速学习并产出结果,有一定压力

角色解读

  • 表现优异者有机会转正为正式员工,从事AI模型评测或开发工作
  • 可深入掌握大模型评测方法论,为后续算法工程师或AI产品经理方向打基础
  • 积累一线大厂AI项目经验,未来可向AI研发、数据科学等方向深耕
  • 负责大模型数据的标注、复核和质量评估,确保训练数据质量
  • 对大模型效果进行系统评测,撰写详细的效果分析报告
  • 参与自动化评测框架的开发,提升评测效率和标准化水平
  • 调研竞品模型和行业动态,为团队提供参考分析
  • 熟练掌握Python编程,能编写数据处理和评测脚本
  • 对大语言模型有深入理解,熟悉常用模型的使用和评测方法
  • 具备数据分析能力,能撰写清晰的数据分析报告
  • 良好的沟通能力和自驱力,能独立完成任务

申请策略

  • 关注百度AI技术博客和论文,面试时展现对百度AI技术方向的了解
  • 提前准备一个自己使用或评测大模型的案例分析,展示深度思考
  • 突出Python编程能力和相关项目经验,尤其是数据处理或NLP方面
  • 强调对大模型的理解和使用经历,如参与过ChatGPT等模型的应用或评测
  • 如有AI相关竞赛、开源贡献或发表的论文,务必列出
  • 展示数据分析能力和报告撰写能力,可附上分析样例
  • 熟悉常用大模型评测指标(如BLEU、ROUGE、准确率、F1等)和评测工具
  • 学习使用Python进行数据分析,如pandas、matplotlib等

面试指南

  • 结合具体项目经验,按STAR法则(情境-任务-行动-结果)组织回答
  • 技术问题先讲原理,再举实际例子,最后总结自己的理解和改进思路
  • 展示学习能力和主动性,遇到不熟悉的问题可承认但讲述学习计划
  • 请谈谈你对大语言模型评测指标的理解,并举例说明如何评测模型效果?
  • 描述一次你使用Python处理数据的经历,遇到了什么困难?如何解决的?
  • 你如何评估一个数据集的质量?有哪些方法?
  • 请阐述你对自动化评测框架的理解,你认为应该包含哪些模块?
  • 你对当前主流大模型(如GPT-4、文心一言等)的优缺点怎么看?

匹配度报告

61
综合匹配度

大厂AI实习,技术前沿,成长性强,但薪资和灵活性一般。

适合人群
该职位最适合以技能成长为主要动机的在校学生,希望通过实习积累前沿AI经验。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利30
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

30较低

实习岗位薪资水平有限,且无明确福利描述,补偿性动机满足度较低。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位提供前沿大模型技术实践机会,导师制和项目经验对技能成长帮助大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Python、自动化框架、数据标注、评测
成长机会导师制
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

仅现场办公,未提及弹性工作,但实习强度相对正式员工低,有一定生活平衡。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

参与AI大模型评测,赋能技术进步,有一定社会价值,但实习贡献有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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