算法和模型评测实习生（J90513）

优缺点分析

角色解读

• 表现优异者有机会转正为正式员工，从事AI模型评测或开发工作
• 可深入掌握大模型评测方法论，为后续算法工程师或AI产品经理方向打基础
• 积累一线大厂AI项目经验，未来可向AI研发、数据科学等方向深耕
• 负责大模型数据的标注、复核和质量评估，确保训练数据质量
• 对大模型效果进行系统评测，撰写详细的效果分析报告
• 参与自动化评测框架的开发，提升评测效率和标准化水平
• 调研竞品模型和行业动态，为团队提供参考分析
• 熟练掌握Python编程，能编写数据处理和评测脚本
• 对大语言模型有深入理解，熟悉常用模型的使用和评测方法
• 具备数据分析能力，能撰写清晰的数据分析报告
• 良好的沟通能力和自驱力，能独立完成任务

申请策略

• 关注百度AI技术博客和论文，面试时展现对百度AI技术方向的了解
• 提前准备一个自己使用或评测大模型的案例分析，展示深度思考
• 突出Python编程能力和相关项目经验，尤其是数据处理或NLP方面
• 强调对大模型的理解和使用经历，如参与过ChatGPT等模型的应用或评测
• 如有AI相关竞赛、开源贡献或发表的论文，务必列出
• 展示数据分析能力和报告撰写能力，可附上分析样例
• 熟悉常用大模型评测指标（如BLEU、ROUGE、准确率、F1等）和评测工具
• 学习使用Python进行数据分析，如pandas、matplotlib等

面试指南

• 结合具体项目经验，按STAR法则（情境-任务-行动-结果）组织回答
• 技术问题先讲原理，再举实际例子，最后总结自己的理解和改进思路
• 展示学习能力和主动性，遇到不熟悉的问题可承认但讲述学习计划
• 请谈谈你对大语言模型评测指标的理解，并举例说明如何评测模型效果？
• 描述一次你使用Python处理数据的经历，遇到了什么困难？如何解决的？
• 你如何评估一个数据集的质量？有哪些方法？
• 请阐述你对自动化评测框架的理解，你认为应该包含哪些模块？
• 你对当前主流大模型（如GPT-4、文心一言等）的优缺点怎么看？