【实习】大模型评测实习生

优缺点分析

角色解读

• 从初级评测人员成长为AI算法工程师或数据科学家
• 深入掌握大模型评估方法论，积累前沿AI项目经验，未来可向AI产品经理或高级算法专家方向发展
• 负责设计和优化大语言模型（LLM）的评测体系，包括制定评测指标和测试方案
• 执行多场景下的模型测试，收集并分析数据，输出报告以指导模型迭代
• 协助搭建自动化评测工具链，提升工作效率
• 熟练掌握Python进行数据处理与分析
• 理解Agent和LLM的基本原理及应用场景
• 具备扎实的统计学或数据科学背景，拥有良好的逻辑思维和沟通能力

申请策略

• 了解美团在AI领域的最新布局和研究成果
• 准备一个关于如何设计简单评测指标的案例分析，以展示你的思考能力
• 突出Python编程能力和数据处理项目经验
• 强调任何与大模型、NLP或机器学习相关的课程项目或竞赛经历
• 展示良好的逻辑分析能力和文档撰写能力
• 深入学习LLM的基础原理（如Transformer架构）
• 熟悉常见的LLM评测基准（如C-Eval, MMLU等）
• 提升Python数据分析库（Pandas, NumPy）的使用熟练度

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验类问题
• 对于技术问题，先阐述基本概念，再结合具体应用场景进行分析，最后总结方法论
• 请简述你对大语言模型（LLM）基本原理的理解
• 如果让你设计一个评测LLM中文能力的指标体系，你会考虑哪些维度？
• 你如何使用Python处理和分析大规模评测数据？
• 请分享一个你通过数据分析发现问题的案例
• 复习机器学习基础知识和Python数据处理技巧
• 阅读美团技术博客中关于大模型评测的文章