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Agent 开发工程师-订单组

Agent 开发工程师-订单组

发布于 2 小时前

普通员工/个人贡献者

月薪参考 · 3.0–4.5万 · 官方披露
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Agent架构
Llm
Prompt Engineering
Rag
向量数据库
异步编程
系统稳定性

值不值得投

81综合评分

综合评分 81

高薪前沿AI技术岗,侧重Agent架构与落地,技术成长性强,工作强度适中偏上

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.8万

比AI算法中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 150 个在招

市场机会

选择适中

北京 · AI算法 · 50 个在招

职位详情

关于这个职位

负责基于大模型构建具备工具调用、记忆及多轮推理能力的智能Agent,落地商户助手、客服等业务场景

需设计Skill编排、RAG接入及自动化评测体系,解决幻觉与任务稳定性问题,并保障线上服务性能与成本优化

最低要求

年及以上后端或者Agent架构落地经验,扎实的Python开发功底,熟悉异步编程

主导过至少一个复杂业务Agent从0到1落地,独立完成整体架构设计,能解决多步骤长任务、复杂工具编排、异常容错等难点
深入理解大模型能力边界,精通RAG、Agent规划、记忆系统、工具链设计,可自研轻量化Agent组件,不依赖框架硬套方案
能够搭建完整Agent自动化评测体系,设计量化指标,驱动Agent持续迭代优化
熟悉大模型推理、服务性能优化与成本控制
技术方案选型、风险评估,跨团队推动复杂项目落地

工作职责

负责企业业务Agent架构设计与开发,基于大模型构建具备工具调用、记忆、规划、多轮推理能力的智能Agent,落地业务场景(商户助手、客服Agent等)

设计并实现Agent的Skill/Tool能力编排、状态管理、上下文管理、RAG知识库接入,解决幻觉、任务执行失败、多步骤任务稳定性问题
负责Agent评测体系搭建,设计自动化评估指标,持续优化Agent任务完成率、响应耗时、召回准确率,支撑版本迭代
对接业务方需求,拆解Agent能力需求,输出方案、接口规范与技术文档,和前端协同联调上线
跟进Agent领域前沿技术,做技术预研、原型验证,沉淀可复用Agent组件、框架,提升团队开发效率
负责线上Agent服务稳定性保障,排查推理、工具调用链路故障,优化性能、控制成本

优先资格

加分项:多Agent系统开发

有生产级向量库、知识库平台建设经验
有海外多语言Agent(泰语/越南语)落地经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触最前沿的Agent与大模型应用技术,技术栈极具竞争力
  • 在上市大厂平台,资源充足且业务场景丰富
  • 需要解决幻觉、多步骤任务稳定性等技术难题,对系统稳定性和成本控制要求高

缺点 / 挑战

  • 跨团队协作压力大
  • 具备扎实后端基础且对AI应用层有浓厚兴趣,喜欢挑战新技术并具备独立解决问题能力的工程师

角色解读

  • 可向AI架构师、大模型应用专家方向发展,或转型为负责AI产品落地的技术负责人
  • 负责设计和开发基于大模型的智能Agent系统,包括架构搭建、工具链集成及业务场景落地
  • 精通Python后端开发与大模型原理,熟练掌握RAG、Agent规划、记忆系统及自动化评测体系搭建

申请策略

  • 准备详细的项目案例,重点阐述如何量化评估Agent效果(如任务完成率、准确率)及解决的具体技术痛点
  • 突出主导过的Agent从0到1落地项目,强调在复杂工具编排、异常处理及性能优化方面的具体成果
  • 深入研究LangChain/LlamaIndex等框架底层原理,掌握向量数据库优化及大模型推理加速技术

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,重点突出技术选型的思考过程、遇到的难点及最终量化的业务/技术指标提升
  • 请分享一个你主导的Agent落地项目,遇到的最大技术挑战是什么?如何解决?
  • 如何设计Agent的自动化评测体系?关键指标有哪些?
  • 在处理多步骤长任务时,如何保证任务的稳定性和容错性?
  • RAG系统中如何解决检索准确性低和幻觉问题?
  • 复习大模型基本原理、RAG架构细节、Agent规划算法(如ReAct、Plan-and-Solve),并准备相关代码或架构图展示

职位点评

薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值70

薪资福利

85较高

薪资范围30-45k在北京和成都均属于较高水平,且上市公司福利体系完善,补偿性动机满足度高。

薪资信号偏高 (3.0千–4.5万/月)

成长发展

95较高

职位聚焦于Agent这一前沿技术领域,要求自研组件和架构设计,技术成长空间极大,发展性动机极高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、LLM、RAG、Python、向量库
业务类型profit_center

工作生活

60中等

JD未明确提及弹性工作或远程办公,且涉及线上服务稳定性保障,可能存在一定的工作压力,生活化动机中等。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

通过提升商户助手和客服体验,直接改善用户服务效率,具有一定的社会价值和业务意义,但非公益导向。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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