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业务技术-AI Agent 应用开发工程师-数据Agent方向
业务技术-AI Agent 应用开发工程师-数据Agent方向
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Etl
Prompt Engineering
Rag
大模型应用
数据研发
数据运维
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
前沿AI技术栈、高成长空间、大厂平台背书，但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4530 个在招 · 其中AI算法 24 个
市场机会
选择适中
杭州 · AI算法 · 21 个在招
职位详情
关于这个职位
负责淘天集团数据方向的AI应用建设，利用多Agent工作流实现数据研发全流程智能化
核心职责包括构建数据知识资产、开发Agent驱动的数据运维与自动化能力，以及支撑业务经营分析的数据服务，旨在通过AI技术提升数据处理的准确性与效率
最低要求
硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、数据或相关专业背景，1年以上研发经验
数据研发功底扎实：熟悉数据仓库建模、ETL开发与调度体系、数据质量治理与血缘管理，有大数据量离线与实时链路的实战经验
Agent工程能力：Python（或Java）基础扎实，有AI Agent或大模型应用的真实项目经验，熟悉上下文工程、RAG、任务编排、工具/函数调用等机制，能独立完成模块级设计与交付
有用AI改造研发或数据流程的实践意愿与经验，能判断哪些环节适合交给Agent、哪些必须保留人工兜底，并设计相应的校验与回滚机制
能将业务口径翻译为AI必须遵守的形式化约束
评测与归因能力：能分环节设计评测集与自动化回归链路，从数据中定位问题根因
工程素养良好，理解高可用、稳定性与观测的基本要求
结果导向，愿意深入业务场景理解真实痛点
学习能力强，对AI Agent、Skills、MCP、AI编程助手等前沿方向保持敏感
工作职责
数据研发与建模：参与数据的领域建模与口径定义，从ETL代码中提取口径规则并结构化为AI可推理的知识资产
攻坚脚本代码生成准确率，实现从需求描述到SQL/数据加工任务的自动生成与回归校验
运维：构建Agent驱动的数据运维能力，实现任务异常的自动发现、根因归因与自愈处置
保障多步骤Agent工作流的生产级可靠性（状态持久化、人工介入与回退）与全链路可观测
数据服务与应用：建设数据服务和编排的AI应用建设，用于支撑业务经营分析、AI评测与上层Agent应用的数据供给
支撑实际业务经营场景与AI系统，把数据能力转化为可衡量的业务经营效果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent落地的前沿赛道，技术栈新颖且具有极高的行业壁垒和竞争力
- 依托淘天集团海量数据场景，拥有极佳的实践落地机会和技术影响力
- 需要同时掌握传统数据工程与前沿AI技术，知识跨度大，学习曲线陡峭
- 需处理复杂的业务口径约束，对系统的准确性和稳定性要求极高
缺点 / 挑战
- 具备扎实数据工程背景，且对AI Agent应用有浓厚兴趣和一定实践经验的开发者，追求技术挑战与快速成长的求职者
角色解读
- 可向AI基础设施专家、高级数据架构师或AI应用产品负责人方向发展，成为既懂数据底层又懂AI前沿技术的复合型人才
- 负责构建基于AI Agent的数据研发与运维自动化系统，将传统ETL和数据治理流程转化为AI可执行的智能工作流
- 扎实的Python/Java后端开发能力，精通数据仓库建模与ETL流程，熟练掌握LLM应用开发（RAG、Agent编排、Prompt工程）
申请策略
- 准备一个完整的AI+数据项目案例，清晰阐述从需求分析、技术选型到落地效果的闭环过程，体现对业务痛点的理解
- 突出展示在数据研发、ETL优化方面的具体成果，重点描述AI Agent或大模型相关项目的实战经验，特别是如何解决复杂逻辑或提升效率的案例
- 深入学习LangChain、AutoGen等Agent框架，强化RAG技术在垂直领域的应用，补充数据治理与血缘管理的理论知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点强调技术选型的理由、遇到的挑战及解决方案、以及最终带来的业务价值或效率提升
- 请介绍一个你参与的AI Agent项目，你是如何设计其工作流和容错机制的？
- 在数据研发场景中，如何利用LLM进行SQL生成并确保其准确性？
- 如何处理Agent在工作流中的异常状态和人工介入？
- 你对RAG技术在数据问答中的应用有哪些理解和实践经验？
- 复习数据仓库经典理论（如维度建模），熟悉主流AI Agent框架的核心原理，准备1-2个能够体现‘AI+数据’融合能力的深度案例
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬福利和稳定的职业发展平台，满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
92较高
职位涉及AI Agent这一前沿技术领域，且要求深入业务场景，能提供极高的技能成长空间和职业发展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、RAG、LLM、Python、ETL、Data Warehouse
成长机会学习能力强、对AI Agent、Skills、MCP、AI编程助手等前沿方向保持敏感
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂通常工作节奏较快，虽然JD未明确提及加班，但“生产级可靠性”、“结果导向”等要求暗示了较高的工作压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过AI技术赋能数据研发，提升业务效率和决策质量，具有明确的商业价值和社会意义，符合意义感动机。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号让数据Agent在口径硬约束下持续产出正确、可验证的结果、把数据能力转化为可衡量的业务经营效果
创新程度积极采用新技术
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