阅文集团的实习生-AI Agent 实习生招聘薪资是多少？

该职位薪资范围为 0.2–0.4千/月。

实习生-AI Agent 实习生招聘的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于上海市。工作形式为仅现场办公。

阅文集团的实习生-AI Agent 实习生招聘有什么任职要求？

该职位要求学历未注明学历及无经验要求工作经验。

阅文集团

实习生-AI Agent 实习生招聘

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实习生-AI Agent 实习生招聘

发布于 2 小时前

实习/见习

AI 估算 · 0.2–0.4千 · AI 参考估算

上海市

无经验要求

学历未注明

实习生仅现场办公AI算法

AI算法

Ai Agent

Aigc

多模态大模型

系统设计

视频生成

值不值得投

74综合评分

综合评分 74

一线大厂前沿AI技术实习，高成长性与挑战性并存，适合技术极客。

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。

薪资怎么样

1.0千

比AI算法中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 140 个在招

市场机会

选择适中

上海 · AI算法 · 46 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位是阅文集团面向在校生的AI Agent实习岗位，主要聚焦于多模态大模型在网文视频生成场景的应用

你将参与研发Agent的感知推理与跨模态融合能力，构建MCP及函数执行体系，并优化视频自动剪辑工作流，探索前沿大模型的落地潜力

最低要求

深度理解AI Agent架构和工作原理，对Agent框架有落地经验，对大模型能力边界有认知和实践

优秀的系统设计和工程实现能力，具备前沿Agent系统的架构和优化经验

优秀的问题分析和解决能力，对AIGC和Agent技术保持敏锐洞察

工作职责

研发Agent的多模态感知与推理能力，实现跨模态信息融合和智能决策，支持网文场景下视频生成任务的自主执行

构建Agent的MCP和函数执行能力，实现Agent与外部API和服务的无缝集成

研发视频创作自动剪辑工作流程等，熟悉Agent框架使用与大模型的能力边界

跟踪AI Agent和多模态领域最新进展，评估GPT-4o、Claude、Gemini等多模态大模型的Agent应用潜力

优先资格

对前沿Agent平台如Codex、ClaudeCode与生图工具如banana、Recraft有应用经验者

对vidu、Kling、即梦、通义万相等最新视频生成工具有应用经验者

在顶级AI会议发表论文者优先，包括但不限于NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACL等

熟悉最新生成模型fine-tuning和部署经验，各类大模型的定制化微调开发

AI 洞察

优缺点分析

优点

接触业界最前沿的AI Agent与多模态技术，背靠阅文庞大的内容生态，应用场景独特且具有高商业价值
对AI Agent和多模态技术有浓厚兴趣，具备较强自学能力和工程落地经验的计算机/AI相关专业在校生

缺点 / 挑战

技术迭代极快，需持续跟踪最新论文与模型（如GPT-4o, Claude），对系统设计和工程实现能力要求较高

角色解读

从实习生成长为AI算法工程师或AI架构师，深耕AIGC、多模态大模型及Agent智能体方向
负责研发AI Agent在多模态场景下的感知与推理能力，特别是针对网文视频生成的自动化任务
需要深入理解Agent架构，掌握大模型调用、微调及多模态融合技术，具备扎实的工程落地能力

申请策略

了解阅文的内容生态，思考AI如何赋能网文视频化，面试时可结合具体业务场景提出见解
突出Agent框架实战经验、多模态项目经历、大模型微调/部署经验，若有顶会论文或开源贡献务必重点展示
深入研读最新Agent相关论文，动手复现主流Agent框架，熟悉主流多模态大模型的API调用与Prompt Engineering

面试指南

采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型理由、遇到的挑战及解决方案、最终量化成果
请详细介绍你熟悉的Agent框架及其优缺点
如何实现Agent的多模态信息融合与智能决策？
在大模型应用中，如何解决幻觉问题并提高指令遵循能力？
请分享一个你主导的AI项目，重点说明你的角色和技术难点
如何看待当前主流多模态大模型在视频生成领域的局限性？
复习Transformer架构、Attention机制、LoRA等微调技术，熟悉LangChain/LlamaIndex等Agent框架源码，准备1-2个深入的技术案例