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阿里云智能-终端智能创新业务 AI开放生态开发工程师-杭州
阿里云智能-终端智能创新业务 AI开放生态开发工程师-杭州
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Native
Android开发
Linux开发
Mcp
Sdk开发
大模型应用
开发者工具
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
前沿AI技术、高成长潜力、大厂平台、技术挑战性强
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4530 个在招 · 其中AI算法 24 个
市场机会
选择适中
杭州 · AI算法 · 21 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里云终端智能生态的开放工具链与SDK建设,制定MCP等接入标准
结合AI Native理念进行研发实践,解决跨终端(Linux/Android)兼容性问题,并为开发者提供高质量的接入体验与技术支持
最低要求
具备成熟的 AI Native 研发能力:已将 AI 编程工具用于实际项目,能够围绕需求组织上下文、拆解任务、驱动实现并验证结果
能够展示具体研发流程,说明 AI 的使用方式、人工判断环节及最终交付效果
具备扎实的编程与工程基础:熟练掌握至少一门主力开发语言,能够独立设计、实现、调试和维护功能
具备代码阅读、问题定位和自动化验证能力,能够审查 AI 生成的实现,解释关键设计并独立解决复杂问题
具备跨技术栈与运行环境适应能力:在 Linux 工具开发、Android 开发、SDK、CLI、插件或开发者工具等领域具备实际项目经验
能够围绕交付目标学习新的语言和框架,处理文件、进程、网络、权限及依赖等工程问题
对 AI 有清晰的理解与判断:理解大模型、Agent、上下文及工具调用的基本机制,了解能力边界、结果不确定性和验证要求
能够结合场景判断 AI、脚本、标准接口及人工确认的适用方式
具备开放能力与开发者体验意识:能够从外部开发者视角设计接口、工具和示例,理解输入输出契约、错误语义、授权范围、版本兼容和升级迁移,关注能力是否易于接入、调用和排障
具备协议理解与规范落地能力:能够阅读公开协议、SDK 文档和第三方实现,将场景需求转化为明确的接口规范、参考代码和验证用例
熟悉 Skill、CLI、MCP、AppFunction 等一种或多种开放方式
具备良好的业务理解、自主推进和沟通能力:能够在需求尚不完整时澄清目标、设计方案并推动交付,具备清晰的文档表达和外部技术沟通能力,能够根据项目需要承担不同业务模块的研发工作
工作职责
开放工具能力建设:理解用户、开发者及合作伙伴的实际需求,将应用、设备和平台能力转化为可复用的工具与组件,建设 Skill、CLI、MCP、AppFunction 等开放能力,并根据业务需要探索适合的新形态
开放标准定义与输出:制定并对外输出平台的能力描述、接口契约、接入流程、授权规则、错误处理及版本兼容规范
基于 MCP 等公开协议制定平台实施规范,交付文档、参考实现和校验工具,推动二方、三方按统一规范接入
对外 SDK 建设:从开发者使用场景出发设计和实现 SDK,封装能力调用、配置、授权、状态反馈及异常处理,完成打包发布、示例工程、调试工具和升级迁移支持,持续改善接入体验
跨终端与跨环境开发:根据项目需要开发 Linux 工具与本地组件、Android 能力接口及配套交互,对接应用和系统服务,解决安装配置、依赖管理、进程通信、权限控制及环境兼容问题
AI Native 研发实践:将 AI 编程与 Agent 工具融入日常研发,完成代码库理解、任务拆解、上下文组织、代码实现、测试和排障
沉淀可复用的研发 Skill、脚本和工作流程,持续提高交付效率
能力集成与开发者支持:独立对接二方、三方技术团队,完成需求澄清、接入方案、技术演示、联调和问题定位,对接既有服务端接口及终端能力,推动开放能力在实际场景中落地
工程质量与持续维护:建设工具和 SDK 的验证用例、兼容性检查及诊断能力,处理超时、取消、重复调用、授权变化和执行失败等问题,对 AI 生成代码及最终交付的正确性、安全性、稳定性和可维护性负责
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI Native与Agent技术,参与构建行业级开放生态标准,平台影响力大
- 需兼顾底层工程稳定性与上层开发者体验,技术栈跨度大(AI+系统开发),对综合能力要求极高
- 热衷于AI前沿技术、具备扎实工程底座且善于沟通的技术专家型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向AI基础设施架构师、开发者生态负责人或技术专家方向发展,深耕AI原生应用与开放平台领域
- 负责构建面向开发者的AI开放平台工具链(如Skill、CLI、MCP),制定标准化的接入协议与SDK
- 精通主流编程语言,深入理解大模型、Agent机制及AI编程工具流,具备跨端(Linux/Android)开发与SDK封装能力
申请策略
- 准备关于如何平衡AI自动化与人工审核的具体案例,展现对开发者体验的深度思考
- 突出AI工具链实战经验、SDK设计规范制定能力及跨平台开发成果,量化开发者接入效率提升数据
- 深入学习MCP等新兴AI协议,掌握AI辅助编程的最佳实践,强化系统设计与文档能力
面试指南
- 采用STAR法则,重点阐述背景、挑战、解决方案及最终的业务/技术价值
- 请分享一个你利用AI工具提升研发效率的具体案例
- 如何设计一个健壮的SDK以应对复杂的授权与异常场景?
- 你对MCP协议的理解是什么?它在AI生态中扮演什么角色?
- 复习操作系统底层知识(进程、权限、IPC),梳理AI Agent工作原理及常见开源协议
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
作为上市巨头核心部门岗位,薪酬福利体系完善且具有市场竞争力。
薪资信号未披露(AI估算:3.0千–5.0万/月)
成长发展
95较高
处于AI技术爆发期,涉及前沿的Agent与MCP协议,成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Native、Agent、MCP、LLM、SDK
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大厂核心研发岗通常节奏较快,但JD未明确提及高强度加班或弹性工作制。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
80较高
通过构建开放生态赋能广大开发者,具有显著的行业推动作用与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新(行业首创)
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