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阿里云智能-通义大模型产品解决方案架构师-北京/杭州
阿里云智能-通义大模型产品解决方案架构师-北京/杭州
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Aigc
Poc测试
云计算
售前技术支持
大模型 (Llm)
客户沟通
市场分析
解决方案架构
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
顶尖大厂核心AI赛道，技术成长与商业视野极佳，但工作强度大，适合进取型选手
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4530 个在招 · 其中解决方案 69 个
市场机会
选择面较广
北京 · 解决方案 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里云通义大模型产品的市场洞察、竞对分析及商业策略支持
深入客户场景，提供具备技术竞争力和成本优势的大模型解决方案，协同销售团队推动商机转化与落地
同时参与产品设计优化，沉淀最佳实践并赋能生态伙伴与销售团队
最低要求
本科及以上学历，5年及以上工作经验
有大模型工程项目落地经验，算法研发或工程化落地大模型应用产品，或提供过落地的解决方案
具备良好沟通表达能力，动手能力强，能与客户高质量对话，抗压能力和执行力强
逻辑良好，能够在工作中挖掘方式方法优化的机会以及创新性思考方式，能反思复盘，主动思考，乐于分享
工作职责
市场洞察和竞对分析：
（1）洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局
（2）分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格
（3）快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力
产品商机判断和深度技术交流：
（1）作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断
（2）对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化
产品方案设计和技术支持：
（1）对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持
（2）提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证
（3）复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力
（4）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力
（5）对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展
产品设计和优化支持：
（1）通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性
（2）识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化
最佳实践沉淀和赋能：
（1）沉淀面向细分场景的最佳实践，选择性输出IaC代码，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制
（2）提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力
（3）参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能
优先资格
有互联网/AIGC/企业服务等领域工作经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的大模型技术与AIGC赛道，积累高价值的行业标杆案例
- 平台资源强大，职业背书效应显著
- 具备扎实技术背景且热爱商业拓展，渴望在AI浪潮中从纯技术转向‘技术+商业’双驱动角色的资深从业者
缺点 / 挑战
- 需兼顾技术深度与商业敏感度，工作压力较大，需频繁应对复杂客户场景与高强度交付节奏
角色解读
- 可向高级解决方案专家、产品总监或垂直行业AI业务负责人方向发展，成为懂技术又懂商业的复合型人才
- 作为技术与市场的桥梁，深入理解客户业务痛点，利用通义大模型等技术提供定制化解决方案
- 精通大模型应用落地与工程化，具备极强的技术方案设计、POC测试及客户高层沟通能力
申请策略
- 准备1-2个完整的端到端解决方案案例，涵盖从需求洞察、方案设计、POC验证到最终签约的全过程
- 重点突出大模型项目落地经验，展示如何通过技术方案解决具体客户痛点并带来商业价值（如转化率、降本增效数据）
- 强化对阿里云全栈产品线的理解，提升将复杂技术语言转化为客户业务价值的能力，补充竞品分析框架知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述在技术限制下如何通过架构优化或场景裁剪达成业务目标，体现商业思维
- 请分享一个你主导的大模型落地项目，你是如何平衡技术可行性与客户业务需求的？
- 面对激烈的云厂商竞争，你如何构建差异化的解决方案以赢得客户信任？
- 如果客户对大模型的效果预期过高，你如何进行管理并调整方案？
- 深入研究通义千问最新能力边界及主流竞品（如百度文心、腾讯混元）的差异，准备针对金融、制造等热门行业的解决方案思路
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业的核心AI业务岗，薪资水平通常高于市场中位数，且福利体系完善，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
92较高
身处AIGC最前沿领域，接触大量头部客户与复杂场景，技术成长与商业视野双重提升空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AIGC、IaC、POC
业务类型profit_center
工作生活
45较低
互联网大厂核心业务线，通常伴随较高工作强度与压力，WLB相对一般，需做好高强度心理准备。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
推动大模型技术在各行各业的落地应用，具有显著的技术革新意义与行业影响力，使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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