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腾讯专有云（TCE）解决方案架构师
腾讯专有云（TCE）解决方案架构师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai大模型
Gpu/Npu
专有云(Tce)
云计算
售前咨询
智算基础设施
行业洞察
解决方案架构
项目管理
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
高薪稳定、前沿AI技术栈、高成长平台，但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1850 个在招 · 其中解决方案 23 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 解决方案 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为政企客户提供腾讯专有云（TCE）及智算/AI大模型领域的整体架构咨询与解决方案设计，涵盖从底层算力选型到上层应用规划的全链路
主导方案的落地交付、生态合作及内部知识沉淀，通过专业技术能力反哺产品路线，并指导团队提升解决方案能力
最低要求
本科及以上学历，5年以上IT/互联网行业工作经验
有智算/AI基础设施相关项目经验者优先
熟悉云计算和网络架构整体技术体系或者传统企业级IT解决方案的总体体系（包含服务器、存储、网络、数据库、中间件、安全等），掌握其中1到2个技术领域
了解智算基础设施技术栈者优先，包括GPU/NPU异构算力、算力切分（vGPU/vNPU）、RDMA/RoCE高性能无损网络（HPN）、以及面向AI训练/推理的多级缓存与分布式存储架构
至少精通以下2-3个行业的云计算解决方案设计，如教育、政务、汽车、物联网、医疗、税务、银行等，深刻了解云计算在行业的应用场景
能够结合行业场景设计智算/大模型落地方案（如金融风控、政务问答、医疗辅助、智能客服等）者优先
能够独立完成对客户的业务设计和技术选择的影响
能围绕“训、推、用”全链路为客户做算力规模测算、模型选型建议与推理成本（Token经济性）测算者优先
具备优秀的文档能力，使用文字、图示清楚地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档
具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神
对互联网、云计算及AI大模型行业有清晰的认知和热情
有与ISV/SI合作及项目管理的实操经验，具备生态建设和发展合作伙伴工作经验
熟悉AI生态（大模型厂商、Agent/应用开发商）协同共建者优先
曾从事过传统企业的技术售前、项目交付工作，具有一定经验
有大数据、虚拟化平台、数据库或分布式存储等相关研发经验者优先
熟悉智算全栈任一层级（智算IaaS、K8s调度、训推平台、AI网关/MaaS）者优先
通过腾讯云技术认证或同等资格认证的优先录取
通过腾讯云从业资格证或同等资格认证的优先
持有AI/大模型相关认证者优先
具备英语口语无障碍，能支持海外项目者优先
工作职责
方案构建：为多个行业客户提供腾讯专有云整体技术平台、业务和技术层面的架构咨询服务
针对各个行业上云的业务需求，引入多类IaaS/PaaS服务提供商共同构建云生态，并输出针对性的解决方案
面向客户AI转型需求，构建覆盖“智算IaaS（异构算力/高性能网络）→容器调度（K8s）→训推平台→AI网关/服务化”的端到端智算解决方案
为行业客户业务架构、应用架构、数据架构设计，与技术架构对接，为重点行业客户提供轻量版业务规划、应用规划、数据架构规划及AI应用规划
项目落地：针对特定行业客户从始至终进行方案的输出／落地推进／最终交付，以及过程中的问题处理，满足客户在腾讯专有云产品上的需求跟进
主导智算集群从算力选型、组网设计、平台部署到模型上线的落地推进，保障训练/推理性能与稳定性达标
需求反哺：通过自身的专业技术能力，解决方案思路，对客户的需求进行洞察和挖掘，并形成产品的后续能力补充
重点沉淀智算/大模型场景的能力缺口（如算力切分、模型缓存、Token计费、Agent编排等），反哺专有云AI产品路线
方案沉淀：对腾讯专有云本身以及结合云各类产品（大数据／存储／安全／虚拟化／AI智算等）为客户进行具体解决方案文案的输出和持续更新
建设智算/大模型解决方案资产库与最佳实践
培训指导：对不同行业的其他架构师进行专有云解决方案的持续培训和指导，分享最佳实践知识和案例，并在过程中进行方案和文案的优化和更新
牵头智算/AI方向的架构师能力培养，包括训推平台方案讲解与实操演练
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与大模型爆发的风口，接触最前沿的智算技术与生态
- 依托腾讯平台，拥有顶级的技术资源和品牌影响力
- 工作内容兼具技术深度与商业广度，职业天花板高
- 能够直接参与大型标杆项目的落地，积累高价值案例
- 面对复杂的项目交付与多方协调，沟通成本高，抗压能力强
- AI技术迭代极快，需保持高强度的持续学习与知识更新
- 可能涉及出差及海外项目支持，工作节奏较快
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾技术细节与客户业务理解，知识跨度大，学习压力大
- 适合具备深厚技术背景、热爱挑战、擅长沟通且对AI/云计算行业有强烈热情的资深技术专家
角色解读
- 纵向深化：成为云原生或AI基础设施领域的顶级专家/首席架构师
- 横向拓展：转向更高层级的技术管理岗位（如技术总监）或业务负责人
- 行业深耕：成为特定垂直行业（如金融、政务）的数字化解决方案权威
- 为政企客户设计腾讯专有云及AI智算的整体技术架构与解决方案
- 主导从需求分析、方案输出到项目落地交付的全流程，解决关键技术难题
- 沉淀解决方案资产，反哺产品研发，并指导团队提升专业能力
- 协调内外部资源，管理生态合作伙伴，确保项目成功交付
- 深厚的云计算与网络架构功底，熟悉IaaS/PaaS及安全体系
- 精通智算基础设施（GPU/NPU、RDMA、K8s调度、训推平台）
- 具备极强的文档撰写与演讲能力，能将复杂技术转化为客户价值
- 优秀的沟通协作与项目管理能力，熟悉行业应用场景
申请策略
- 准备1-2个完整的端到端解决方案案例，重点阐述架构决策背后的思考
- 了解腾讯专有云（TCE）的最新动态及竞品对比，展现行业洞察力
- 面试中着重展示逻辑思维、表达能力及解决复杂问题的结构化思维
- 突出过往主导的大型云/AI项目架构设计与落地经验
- 强调对智算基础设施（如GPU集群、K8s、训推平台）的深度理解
- 展示优秀的文档能力与成功案例，体现将技术转化为商业价值的能力
- 提及跨部门协作、生态合作及团队指导的经验
- 深入钻研AI大模型训练/推理的底层原理及性能优化技术
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)-任务(Task)-行动(Action)-结果(Result)，重点突出个人贡献与技术决策
- 结构化表达：先结论后原因，分点阐述技术优势、风险管控及业务价值
- 数据支撑：用量化指标（如性能提升百分比、成本降低比例）证明方案有效性
- 客户视角：始终围绕客户业务目标与痛点，解释技术选择的合理性
- 请分享一个你主导过的最复杂的云/AI架构设计方案，你是如何平衡性能、成本与稳定性的？
- 面对客户对AI算力成本高昂的顾虑，你会如何进行技术选型与成本优化测算？
- 当客户需求与技术实现存在冲突时，你如何处理并达成共识？
- 你对当前智算基础设施（如RDMA、异构算力调度）的技术趋势有何见解？
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
腾讯作为上市巨头，提供极具竞争力的薪酬福利体系，对于5年以上高级经验人才，薪资水平处于市场高位，且稳定性较高。
薪资信号偏高 (4.5千–8.0万/月)
成长发展
92较高
职位聚焦于AI大模型与智算基础设施这一前沿领域，技术栈先进，且有机会接触头部客户与生态伙伴，个人成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈智算、AI大模型、Kubernetes、GPU/NPU、RDMA、专有云、MaaS
成长机会培训指导、牵头智算/AI方向的架构师能力培养、方案沉淀、最佳实践
业务类型profit_center
工作生活
60中等
虽然未明确提及弹性工作制，但作为大厂核心业务岗，通常面临较高的业绩压力与项目交付节奏，WLB可能一般，但办公环境优越。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
职位直接服务于千行百业的数字化转型与AI升级，具有显著的社会价值与行业影响力，符合“科技向善”的企业使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用户为本，科技向善、为客户创造价值
创新程度积极采用新技术
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