负责结合大模型，优化检索增强生成（如RAG）的流程，使之更准确、高效
检索算法（包括但不限于文本检索、知识图谱检索、多模态检索等）的研究、优化与工程落地，提升系统的召回率、准确率和响应速度
设计并实现高效的检索策略，包括查询理解、语义匹配、排序学习（Learning to Rank）、混合检索（Hybrid Search）等关键技术
深入知识图谱技术，优化实体链接、关系推理、图嵌入（Graph Embedding）等算法，提升结构化数据的检索效果
主导检索系统的性能调优，解决高并发、低延迟等工程挑战，确保系统稳定性和可扩展性
跟踪学术界和工业界最新进展，推动技术迭代和创新